07-mysql多表查询
今日任务
完成对MYSQL数据库的多表查询及建表的操作
教学目标
掌握MYSQL中多表的创建及多表的查询
掌握MYSQL中的表关系分析并能正确建表
昨天内容回顾:
数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则
数据库的删除: drop database 数据库名
修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)
查询: show databases;
show create database 数据库的名字
select database();
切换数据库 :
use 数据库的名字
表结构的操作:
创建: create table 表名(
列名 列的类型 列的约束,
列名 列的类型 列的约
)
列的类型: char / varchar
列的约束:
primary key 主键约束
unique : 唯一约束
not null 非空约束
自动增长 : auto_increment
删除 : drop table 表名
修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)
rename table 旧表名 to 新表名
alter table 表名 character set 字符集
查询表结构:
show tables; 查询出所有的表
show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义
desc 表名: 表的结构
表中数据的操作
插入: insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);
删除: delete from 表名 [where 条件]
修改: update 表名 set 列名=‘值’ ,列名=‘值’ [where 条件];
查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]
as关键字: 别名
where条件后面:
关系运算符: > >= < <= != <>
--判断某一列是否为空: is null is not null
in 在某范围内
between…and
逻辑运算符: and or not
模糊查询: like
_ : 代表单个字符
%: 代表的是多个字符
分组: group by
分组之后条件过滤: having
聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()
排序: order by (asc 升序, desc 降序)
SQL 会创建多表及多表的关系
需求:
分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系
create table category(cid int primary key auto_increment,cname varchar(10),cdesc varchar(31)
);insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');select * from category;
select cname,cdesc from category;--所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID商品和商品分类 : 所属关系
create table product(pid int primary key auto_increment,pname varchar(10),price double,pdate timestamp,cno int
);insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,null,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2);
insert into product values(null,'老村长',88,null,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,null,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5);//插入数据会失败
insert into product values(null,'充气的',1,null,12);
技术分析:
多表之间的关系如何来维护
外键约束: foreign key
给product中的这个cno 添加一个外键约束
alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
自己挖坑
从分类表中,删除分类为5信息,
- delete from category where cid =5; //删除失败
- 首先得去product表, 删除所有分类ID5 商品
建数据库原则:
- 通常情况下,一个项目/应用建一个数据库
多表之间的建表原则
一对多 : 商品和分类
建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键
多对多: 老师和学生, 学生和课程
建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表
一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗
建表原则:
- 将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表
- 直接将两张表合并成一张表
- 将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等
实际用途: 用的不是很多. (拆表操作 )
- 相亲网站:
- 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入, 特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)
- 拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿,
- 相亲网站:
网上商城表实例的分析: 用户购物流程
用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)
create table user(uid int primary key auto_increment,username varchar(31),password varchar(31),phone varchar(11) );insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');
订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)
create table orders(oid int primary key auto_increment,sum int not null,otime timestamp,address varchar(100),uno int,foreign key(uno) references user(uid));insert into orders values(1,200,null,'黑马前台旁边小黑屋',1);insert into orders values(2,250,null,'黑马后台旁边1702',1);
商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)
create table product(pid int primary key auto_increment,pname varchar(10),price double,cno int,foreign key(cno) references category(cid) );insert into product values(null,'小米mix4',998,1); insert into product values(null,'锤子',2888,1); insert into product values(null,'阿迪王',99,2); insert into product values(null,'老村长',88,3); insert into product values(null,'劲酒',35,3); insert into product values(null,'小熊饼干',1,4); insert into product values(null,'卫龙辣条',1,5); insert into product values(null,'旺旺大饼',1,5);
订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)
create table orderitem(ono int,pno int,foreign key(ono) references orders(oid),foreign key(pno) references product(pid),ocount int,subsum double ); --给1号订单添加商品 200块钱的商品 insert into orderitem values(1,7,100,100); insert into orderitem values(1,8,101,100);--给2号订单添加商品 250块钱的商品 () insert into orderitem values(2,5,1,35); insert into orderitem values(2,3,3,99);
商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)
create table category(cid int primary key auto_increment,cname varchar(15),cdesc varchar(100) );insert into category values(null,'手机数码','电子产品,黑马生产'); insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造'); insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头'); insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳'); insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key
添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
- foreign key(cno) references category(cid)
- 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据
建表原则:
- 一对多:
- 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方
- 多对多:
- 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表
- 一对一: 不常用, 拆表操作
- 建表原则: 将两张表合并成一张表
- 将两张表的主键建立起关系
- 将一对一的关系当作一对多的关系去处理
- 建表原则: 将两张表合并成一张表
- 一对多:
主键约束: 默认就是不能为空, 唯一
- 外键都是指向另外一张表的主键
- 主键一张表只能有一个
唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空
- 唯一约束不可以作为其它表的外键
- 可以有多个唯一约束
一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方
多对多: 建表原则:
拆成一对多
创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表
一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理
数据库客户端软件
使用商城表完成对商品信息的多表查询
需求分析:
在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表
技术分析:
多表查询
交叉连接查询 笛卡尔积
内连接查询
左外连接
右外连接
分页查询
每页数据数据3
起始索引从0
第1页: 0
第2页: 3
起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始
每页显示3条数据
startIndex = (index-1)*3
第一个参数是索引
第二个参数显示的个数
select * from product limit 0,3;
select * from product limit 3,3;
子查询(了解的内容,非常重要)
查询出(商品名称,商品分类名称)信息
查询分类名称为手机数码的所有商品
select * from product where cname ='手机数码';
练习题
- 按照商品分类的名称统计商品的个数:
- 查询1号订单的订单项信息和商品信息
多表查询练习数据
- 员工信息表
--员工信息表
CREATE TABLE emp(empno INT,ename VARCHAR(50),job VARCHAR(50),mgr INT,hiredate DATE,sal DECIMAL(7,2),comm DECIMAL(7,2),deptno INT
) ;INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
- 部门信息表
CREATE TABLE dept(deptno INT,dname varchar(14),loc varchar(13)
);INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
- 基本查询
--所有员工的信息
--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
--从员工表中查询出所有的部门编号
--查询出名字以A开头的员工的信息
--查询出名字第二个字母是L的员工信息
--查询出没有奖金的员工信息
--所有员工的平均工资
--所有员工的工资总和
--所有员工的数量
--最高工资
--最少工资
--最高工资的员工信息
--最低工资的员工信息
- 分组查询
--每个部门的平均工资
- 子查询
-- 单行子查询(> < >= <= = <>)-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息-- 多行子查询(in not in any all) >any >all-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息-- 多列子查询(实际使用较少) in-- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询-- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询-- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
- SQL查询的综合案例
查询出高于本部门平均工资的员工信息
列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
查询出各个部门薪水最高的员工所有信息
面试题
CREATE TABLE test(name CHAR(20),kecheng CHAR(20),fenshu CHAR(20)
);INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81),
('张三','数学',75),
('李四','语文',76),
('李四','数学',90),
('王五','语文',81),
('王五','数学',82);--请用一条Sql语句查处分数大于80的学生
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