知因智慧任亮:用知识图谱构建清晰的“产业世界”,做中国最大的产业链金融AI赋能运营商丨Xtecher 封面
历经两年多的发展,知因智慧凭借在知识图谱、深度学习、大数据及金融风控领域的积累,建立起3K平台(Knowledge Warehouse知识仓库平台/Knowledge Evolution知识进化平台/Knowledge Graph知识图谱分析应用平台)以及KS智能营销引擎、K-BOX等核心平台及产品。
任亮希望,凭借“人工智能+金融”,推动中国实体产业链的升级进程,为传统金融行业赋予AI的力量。
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人工智能正加速发展和落地,而金融行业被广泛认知为人工智能的最佳应用场景,但如何让AI更好地服务金融行业,以最优的效率发挥价值,仍旧是AI金融服务商面临的一大难题。
相比于其他行业,金融行业需要更加专业的人才,并且需要收集和处理海量的结构化和非结构化的数据,而由于行业本身具有风险性,也对AI赋能的准确率提出了更高的要求。
在知因智慧创始人兼CEO任亮看来,“准确”意味着必须总揽全局,在处理金融业务时,需要清晰地洞察和预期每一处风险和结构关系,因此要构建清晰和全面的关系网络,并且用专业的算法量化数据间的逻辑关系,以实现最高效的金融业务指导。
而能够体现行业发展进程与事件结构关系的产融知识图谱便是知因智慧用AI赋能产业与金融的核心手段,作为整合产业链中实体的语义网络,产融知识图谱可以更加直观地表现“产业世界”,继而运用成熟的模型和算法,为准确决策提供支撑。
历经两年多的发展,知因智慧凭借在知识图谱、深度学习、大数据及金融风控领域的积累,建立起了3K平台(Knowledge Warehouse知识仓库平台/Knowledge Evolution知识进化平台/Knowledge Graph知识图谱分析应用平台)以及KS智能营销引擎、K-BOX知因智慧盒子等核心平台及产品。
任亮希望,凭借“人工智能+金融”,推动中国实体产业链的升级进程,为传统金融行业赋予AI的力量。
构建一体化的产业金融知识图谱
知因智慧成立于2016年4月,定位为产业链金融的AI赋能运营商,核心团队分别来自IBM、中科院、四大咨询公司等国际顶尖科技企业和知名科研院所、咨询机构。
其创始人兼CEO任亮为知识图谱、机器学习、金融风险领域资深专家,历任中国科学院教授、中国科学院大数据实验室副主任、中国科学院硕士研究生导师等职务。拥有近20年数据挖掘在客户风险管控、整合营销领域的项目实践及管理经验,先后帮助中软、宇信科技等知名科技企业筹建金融风控部门并担任负责人;任职IBM期间作为 GBS全球企业咨询服务部金融大数据管理解决方案负责人亲自参与了一系列金融模型和解决方案的研发管理工作。
早在2006年,任亮在服务监管机构时,为了发现风险的连锁效应,探索出一条基于关系网络、企业的行为进行风险预测的路径,并首创了奥斯卡模型,发现了一百多个类似“德隆系”这样的风险集团。
随后,奥斯卡模型得到了银监会和银行的采纳和使用,并收获了良好的反响,任亮也基于此不断开拓着“知识图谱”的边界。
创业的种子自那时起便已埋下。在任亮心中,知识图谱是AI在金融领域落地的核心手段,更加清晰的数据逻辑关系和应用模型,恰恰能解决金融行业中小微企业“融资难”、大型金融机构风控难、银行坏账率高等痛点。
“那时候我一直在考虑时机的问题,数据资源成不成熟,市场的认知条件,客户有没有发展到这个阶段。”直到2016年,AlphaGO击败李世乭引爆了AI的概念,数据资源更加开放,市场需求也更加迫切,任亮意识到,时机来了。
知因智慧就此成立,并建立了知因智慧AI实验室,凭借任亮和核心团队在金融领域和知识图谱领域的经验和积累,知因智慧进入快速的研发阶段。
“我们做金融领域的知识图谱,它其实更像是一个体系,把很多人工智能的技术都融合到里面,比如深度学习、强化学习、复杂网络、自然语言处理,这些AI领域中的不同分支技术都融合在了知识图谱里面。”
在任亮看来,此前金融机构在进行投资、风控时,也会建立大数据平台和引入AI能力,但会选择很多的厂商和机构分别买硬件、买数据、买平台、做咨询、做开发等等,而后将它们组装在一起,但往往这会造成脱档,无法打通信息孤岛,难以达到令人满意的效果。他将这种业务处理模式,比作传统机器,“我们买电脑的时候买个主板,买个硬盘然后组合在一起,再下载一个软件,变成一个系统。”
但实际上,这是不完整的,无法实现有机的结合并作出准确的业务决策。而知因智慧则集结了各个领域的尖端人才,把大数据、算法、私有化的云服务微服务组装在一起,最后以知识图谱的形态,来去服务于不同的业务条线,从头构建一个AI一体化的赋能中心。“更像是AI界的苹果手机,从软硬件到操作系统到APP它是一体化的。”
任亮心目中,产业金融知识图谱中应该有两个“组件”,一个是产业云图,一个是金融工具。
其中产业云图是一个平台化的工具,集成了客户、供应链、产业链等相对通用的信息和服务,对于每一个领域的金融服务都是通用和适用的。
而金融工具就是贷款、投资、理财等等的金融产品,“它们无非就是从不同的角度去做实体信用的计量,和金融需求的测算。所需要的那些底层的内容与产业云图的底层内容一致,所以我们把它融合在一起叫产融知识图谱,再根据不同的业务需求进行场景化的处理。”
知因智慧进行了大量的研发工作和投入,融合大数据、人工智能、云部署和知识图谱能力,构成了一个AI一体化赋能中心,并终于形成了自己在知识图谱领域的核心竞争力。
K+战略赋能产业金融
随着研发的深入,知因智慧3K平台落地,分别是Knowledge Warehouse知识仓库平台(简称KW)、Knowledge Evolution知识进化平台(简称KE)、Knowledge Graph知识图谱分析应用平台(简称KG)。
其中,KW是包括数据加工形成的对行业建模需要用到的知识及加工逻辑和标准数据模型接口的统一平台。具体包括建模中需要应用到的各种知识库:特征库、(指标)标签库、事件库、模型库、算法库、同位词库、语料库、基础字典库、对外接口库等以及相关的分类标准和元数据。
通俗来说,KW就像是一个系统分类管理的“图书馆”,它有统一的标准数据模型接口,可为IT技术人员、业务分析人员及数据分析建模人员提供丰富的结构化数据支持。
KE则是基于数据驱动方式的算法集成及可视化建模平台,在KE中可进行数据加载、数据预处理、算法训练、算法评估、结果展示等完整数据分析过程。同时集成了金融行业特有算法。支撑市面上大部分常用关系型数据库以及nosql数据库,可以与大数据平台、图数据库、深度学习框架集成。
KG是基于知识图谱技术,对企业客户进行360度全方位分析及场景应用的平台,具体包括对客户从产业、行业、星系、集团等维度进行单一画像、组合画像、关联关系、关联路径、组合热图、组合演化、情景模拟等分析维度。包括事件传导、星系定位、精准商机、公私联动、风险前置、智能评级、天网预警、集团定位等场景应用。
KG覆盖了金融全生命周期场景,可生成智能分析报告,能够满足客户经理、数据分析人员、高管等一切想要对企业客户分析、探查、评级、量化、预警的需求群体。
KW、KE、KG各司其职,以洞察产业链金融关系为基础,覆盖“风控”、“营销”等一系列 金融关键环节的知识图谱场景化应用服务体系。
2018年3月,知因智慧完成1亿元人民币A轮融资,这是继2017年5月,其完成千万元Per-A轮融资后,再一次获得资本支持。而任亮也在为再一次的战略升级蓄力。
7月5日,知因智慧在3K平台的基础上,正式对外发布‘K+’战略级AI产品,志在面向B端金融机构打造业务场景化产品服务体系,主要包含KS智能营销引擎和K-BOX知因智慧盒子两款产品。
KS是在大数据、人工智能、关系图谱等基础上,以客户为中心,实现银行客户营销视图构建、客户全事件提醒、精准商机挖掘推送,助力银行等金融机构实践公司客户精细化营销管理。
依靠KS,客户经理可以清晰掌握潜在客户信息,通过营销线索和辅助决策的推送,实现产品与客户的精准匹配,有效提高客户经理的业务效率,实现营销水平的快速提升。
“举一个例子,每天有很多新企业注册,这些通常都是银行锁定的潜在客群,然而这么多区域、这么多环节、这么多新注册企业,如何找到潜在的优质客户,告诉客户经理,新注册五千家,真正值得营销的只有50家,这是KS可以解决的问题。”
K-BOX则是一款基于大数据基础和人工智能技术,可实现云部署和知识图谱场景化应用的虚拟盒子。“它能够在短期内帮助金融机构利用AI解决实际业务问题,包含企业级大数据能力、核心知识库、营销和风控通用模型算法、基于微服务的SaaS能力和AI项目所需的PaaS平台能力。”
它更像是智能领域的应用商店,用户可以根据自身需求进行一键部署安装应用,快速组合配置最符合现状的AI应用项目,让多样化的服务选项促进AI在金融领域的落地应用,帮助科技与金融实现更紧密的融合。
在3K平台的支撑下,K-BOX实现了“开箱即用”,打造AI一体化的能力中心,让AI能够真正的赋能金融机构。
做中国最大的产业链金融服务商
凭借着强大的技术能力和产品实力,知因智慧已经与多家国有银行、股份制银行、上市商业银行、大型互联网金融集团等金融领域标杆企业建立了合作关系,而任亮的目标是,希望通过与标杆客户的合作带来的示范作用,形成规模性的业务增长,继而成为中国最大的产业链金融服务商,然后用产业链来重构现有的金融服务。
“从发展的前景来看,我们的定位是从产业链的角度去重构金融,所以我们会通过金融和科技的手段去反哺产业链,推动产业链的升级和变化,业务量也会随之提升。放眼整个中国产业链的体量,无疑有非常庞大的市场空间,这是一个万亿级别的市场。”
面对这样一个金矿,知因智慧已经在两年多的奔跑中,建立了自己的竞争壁垒。
“我们把大数据、知识图谱,把很多AI的算法、云服务,特别是对于金融业务场景的理解,都融合在一起,变成了一个一体化的服务体系。目前来看,市场上的同类企业能同时具备这些要素的并不多。可能每一个环节都会有一些公司在做,但是他们都是中间某一个环节,而我们相当于把这些内容做了一个有机的集成。”
这无疑使得知因智慧占据着行业竞争的制高点。任亮透露,未来,K+系列产品还将引入更多外部数据,提供更全面的客户画像服务,进一步提升商业银行内部数据与外部数据之间的有效融合,涵盖更多业务场景,同时还将扩充风险事件和营销事件,提供产业链数据和整体分析报告服务。
而在发布K+升级战略产品后,知因智慧在明年还会在产业端做更多重点的布局。“今年都是产业主动找到我们一起来寻求合作的,还不是我们主动布局。明年的话肯定会基于政策的利好、难易程度,包括市场空间,我们会去做一些重点布局。”
任亮认为,知因智慧前进的过程,也是一部艰辛的爬坑史。“一开始要证明模式,之后要发展,做市场的开拓,产品要不断地打磨,因为我们的产品涉及到的技术壁垒很多,我们需要把这些技术融合在一起,本身这也是一件挺有挑战的事情。”
于任亮而言,创业是一件充满挑战但也非常有成就感的事情,因为知因智慧不仅是在赋能产业金融,也反过来用科技和金融去推动实体产业链的升级进程。“它们之间本身又是内在有联系的,所以我觉得我们承担了一个特别宏大的使命,这一切都是值得的。”
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排版:Forest 校对:Forest
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