MNE-Python读取MATLAB保存的.mat文件

MATLAB保存脑电信号的时候使用的命令如下：

save('mateegdata.mat','eegdata')%注意这里的eegdata的命名,在Python中处理需要用到

Python代码如下：

import mne
import numpy as np
import scipy.iosamplesfile = scipy.io.loadmat('mateegdata.mat') #文件读入字典
samples = samplesfile['eegdata'] #提取字典中的numpy数组ch_names = ['1', '2','3','4','5','6', '7','8','9','10','11', '12','13','14','15','16'] #通道名称
sfreq = 256 #采样率
info = mne.create_info(ch_names, sfreq) #创建信号的信息
raw = mne.io.RawArray(samples, info) raw.plot()
print('数据集的形状为：',raw.get_data().shape)
print('通道数为：',raw.info.get('nchan'))

结果：

从结果看到，得到raw之后，可以像处理mne默认的fif文件一样去处理mat文件了

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