#numpy 中arange用法，指定开始值/终止值/步长来创建一维数组数组，但是数组不包括终值。arange_array=np.arange(1,2,0.1)re_arange_array=arange_array.reshape(2,5)#使用reshape重新定义数组的维度或者数组的大小print "arange_array is array,it's %s " % arange_arrayprint "re_arange_array is:%s" % re_arange_array

#linspace函数通过指定开始值、终值和元素个数来创建一维数组，可以通过endpoint关键字指定#是否包括终值，缺省设置是包括终值:linspace_array=np.linspace(0, 1, 12)#创建的是等差数列！print "linspace_array is: %s" % linspace_array

#logspace创建等比数列，产生起始值10^起始值，到10^终止值，n个值的一维数组logspace_array=np.logspace(0,2,30)print "logspace array is: %s" % logspace_array

def fun2(i,j):return (i+1)*(j+1)b=np.fromfunction(fun2,(9,9))#fromfunction从函数创建数组，自定义函数，从函数中创建数组;#frompyfunc的调用格式为frompyfunc(func, nin, nout),nin是此函数的输入参数的个数，nout是此函数的返回值的个数。print 'b is:%s' %b

 import numpy as np;persontype=np.dtype({ 'names':['name','age','weight'], 'formats':['S32','i','f']})
a = np.array([("zhuang",32,75.5),("wang",24,65.2)],dtype=persontype)
print a[1]['name']
print a.strides

>>> import numpy
>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(3,1))
array([[0, 0],[0, 0],[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,3))<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#在列方向上重复[0,0]3次，行2次</span>
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 0]])

>>> from numpy import *
>>> repeat(7.,4)
array([ 7.,  7.,  7.,  7.])
>>> a=array([10,20])
>>> a.repeat([3,2])
array([10, 10, 10, 20, 20])
>>> repeat(a,[3,2])
array([10, 10, 10, 20, 20])
>>> a=array([[10,20],[30,40]])
>>> a.repeat([3,2],axis=0)
array([[10, 20],[10, 20],[10, 20],[30, 40],[30, 40]])
>>> a.repeat([3,2],axis=1)
array([[10, 10, 10, 20, 20],[30, 30, 30, 40, 40]])
>>> 

a=array([(5,4,3,2,6),(7,8,0,1,9)])
>>> a
array([[5, 4, 3, 2, 6],[7, 8, 0, 1, 9]])
>>> a.argsort()
array([[3, 2, 1, 0, 4],[2, 3, 0, 1, 4]], dtype=int64)