相关性热图绘制教程（origin绘制！无需R语言）

相关性热图在很多文章中都有出现，一般都是使用R语言进行绘制。在origin中也可以进行同样的绘制，详细过程如下：

实例解读

这个数据是来源于R中的一个汽车相关的数据库，例如有关hp（马力）和disp（距离）这类性质。在该图第一行第一列的蓝色方框表示汽车的“mpg”属性和“mpg属性”之间的相关性为1，用蓝色和最大的方框表示。第一行第二列的的红色方框表示汽车“cyl”属性和“mpg”属性之间的相关性为~0.7，用浅红色和稍微小一点的方框表示。以此类推，表示其他所有属性两两之间的关系。这里写主表达一个观念：在这张图中出现了重复表达，方框的颜色和大小同时表示了相关性的大小，并且相关是否显著在该图形中也没有得到表示。

绘制教程

安装插件

插件安装大家可以参考写主之前的文章：保姆级聚类热图绘制！（不用R语言！不用写代码！）_杨齐家的博客-CSDN博客_热图制作

绘制步骤

1、导入数据

这里写主给大家随便找了一组数据进行演示，和上面的示例图是不一样的。

2、选择插件app

选择好这五列数据之后，点击软件界面右侧的“Apps”选项卡，然后选择CorrelationPlot插件。

3、相关性热图参数设置

点击CorrelationPlot插件之后会出现如下界面：

这里的界面就是详细的设置选项卡。

“Correlation Type”是对相关系数的类型进行选择，一般有三种，如下所示：

大家可以根据阅读的文献进行选择。

“Exclude Missing Values”是对缺失值进行处理，这里写主也没有进行研究。

“Method”选项卡是对图形的展示类型进行选择，这里有五种。写主建议使用“mix”，可以展示更多的内容。其他的类型各位也可以自行尝试，可以得到不同类型的图，如下所示：

在选择“mix”的基础上，我们则是需要对相关性热图的不同半区进行设置，具体如下：

这里写主把相关系数展示在上三角，下三角则是展示的相关是否显著的标签，阈值选择的是0.05.

好了！over！所有的绘制步骤到这里就结束了！

成图

这就是最后的结果图，细微之处大家还是需要自行调整。后期也可以导出pdf使用AI进行调整。在这张成图中，上三角是用椭圆展示的相关系数，并对具有显著相关的组进行了标注，下三角则是详细的相关系数值。

结语

CorrelationPlot插件写主上传资源了，欢迎大家下载(●’◡’●)，另外本教程还有对应的视频，大家也可以移步B站Originpro教程——相关性热图绘制教学视频_哔哩哔哩_bilibili，感谢各位的阅读。

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