matplotlib通过二维矩阵画散点图并且对每个点进行标记

v1 = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']   # 要显示的标签
a = np.array([[0.78433466, -0.19036257],[0.6700206, -0.6769796],[0.9146942, 0.3208388],[0.7432745, -0.5057699],[-0.9962051, 0.1254159],[-0.6117908, 0.71649224],[-0.5896642, 0.6411248],[-0.21416476, -1.3593003]])
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.scatter(a[:, 0], a[:, 1])
for i in range(len(v1)):plt.annotate(v1[i], xy = (a[i, 0], a[i, 1]), xytext = (a[i, 0]+0.01, a[i, 1]+0.01)) # 这里xy是需要标记的坐标，xytext是对应的标签坐标
plt.show()
plt.savefig("/home/name/GraphNN/test2.jpg")

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