bokeh参数设置详解

首先是图例的设置

一个简单的小栗子，来更清晰地观察。

import numpy as np
import pandas as pd
# 导入notebook绘图模块
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # 首先创建figure，建立数据from bokeh.plotting import figure,show
from bokeh.io import output_notebook   # 这个是在jupyternotebook空间中生成图标
output_notebook()  #生成图标
p  = figure(plot_width = 600,plot_height = 400)
#图例设置
#定义X,y
x = np.linspace(0,4*np.pi,100)
y = np.sin(x)p.circle(x,y,legend = "sin(x)")
p.line(x,y,legend ="sin(x)")
# 绘制line2，设置图例名称
p.line(x,2*y,legend= "2*sin(x)" ,line_dash =[4,4],line_color = 'orange' , line_width = 2)
# 绘制line3，设置图例名称
p.square(x,3*y,legend= "3*sin(x)" ,fill_color = None,line_color = 'green')   #p.square是指的构建方形的点
p.line(x,3*y,legend= "3*sin(x)" ,line_color = 'green')# 设置图例位置
p.legend.location = 'top_right'  # 位置：top_left,top_center,top_right,center_right,center,center_left,bottom_left,bottom_right,bottom_center#设置图例排列方向
p.legend.orientation = 'vertical'   #方向：vertical、horizontal# 设置图例颜色、大小、字体、风格
p.legend.label_text_font ="times"
p.legend.label_text_font_style = "italic" #斜体
p.legend.label_text_color ='white'
p.legend.label_text_font_size = "20pt"#设置图例边界线颜色、宽度、透明度
p.legend.border_line_width = 3
p.legend.border_line_color ="green"
p.legend.border_line_alpha = 0.5#设置图例背景，颜色，透明度
p.legend.background_fill_color = 'black'
p.legend.background_fill_alpha = 0.7show(p)

效果显示：

其次是使用bokeh时，框线、绘图背景、边线，网格线，绘图背景地设置。

相关代码如下：

#图表的画法

p = figure(plot_width = 600,plot_height = 400)

p.circle(df.index,df['A'],color = 'green',size = 10,alpha = 0.5)

#### 框线

p.outline_line_width = 7 #边框线宽

p.outline_line_alpha = 0.3 #边框透明度

p.outline_line_color = 'navy' #边框线颜色

# 绘图背景

p.background_fill_color = 'yellow' # 绘图背景颜色

p.background_fill_alpha = 0.5 # 绘图背景透明度

#外边界设置

p.border_fill_color = "red" # 外边界背景

p.min_border_left = 80 # 外边界背景 -----左边宽度

p.min_border_right= 80  # 外边界背景 -----右边宽度

p.min_border_top = 10  # 外边界背景 -----上宽度

p.min_border_bottom = 10  # 外边界背景 -----下宽度

#轴线的设置

# 设置X轴线：标签，线宽，轴线颜色

p.xaxis.axis_label ='Temp'

p.xaxis.axis_label_text_font_style ="FangSong" #设置字体

p.xaxis.axis_label_standoff = 30 # 设置偏移距离

p.xaxis.axis_line_width = 3

p.xaxis.axis_line_color = "red"

# 设置y轴线：标签，字体颜色,字体角度

p.yaxis.axis_label  ='PPPP'

p.yaxis.major_label_text_color = "red"

p.yaxis.major_label_orientation = "vertical"

p.axis.minor_tick_in = 5 # 刻度往绘图区域内延伸长度

p.axis.minor_tick_out = 3  # 刻度往绘图区域外延伸长度

p.xaxis.bounds =(2,4) #设置轴线范围

####格网设置

p.xgrid.grid_line_color =None # 颜色设置，None时则不显示

p.ygrid.grid_line_alpha = 0.8 # 设置透明度

p.ygrid.grid_line_dash = [6,4] # dash--->通过设置间隔来做虚线

#设置次轴线 minor_line

p.xgrid.minor_grid_line_color = 'navy'

p.xgrid.minor_grid_line_alpha = 0.5

####格网颜色填充

p.ygrid.band_fill_alpha = 0.1

p.ygrid.band_fill_color = 'navy'

shw(p)

总结如下：

Line Properties → 线设置
Fill Properties → 填充设置
Text Properties → 字体设置

1、Line Properties → 线设置
（1）line_color，设置颜色
（2）line_width，设置宽度
（3）line_alpha，设置透明度
（4）line_join，设置连接点样式：'miter' miter_join，'round' round_join，'bevel' bevel_join
（5）line_cap，设置线端口样式，'butt' butt_cap，'round' round_cap，'square' square_cap
（6）line_dash，设置线条样式，'solid'，'dashed'，'dotted'，'dotdash'，'dashdot'，或者整型数组方式（例如[6,4]）

2、Fill Properties → 填充设置
（1）fill_color，设置填充颜色
（2）fill_alpha，设置填充透明度

3、Text Properties → 字体设置
（1）text_font，字体
（2）text_font_size，字体大小，单位为pt或者em（ '12pt', '1.5em'）
（3）text_font_style，字体风格，'normal' normal text，'italic' italic text，'bold' bold text
（4）text_color，字体颜色
（5）text_alpha，字体透明度
（6）text_align，字体水平方向位置，'left', 'right', 'center'
（7）text_baseline，字体垂直方向位置，'top'，'middle'，'bottom'，'alphabetic'，'hanging'

4、可见性
p.xaxis.visible = False
p.xgrid.visible = False
基本参数中都含有.visible参数，设置是否可见

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