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之前,我发文推荐过一份图像处理入门 100 题,主要针对图像处理的一些基本操作,非常适合入门!

但是,这份资源教程是由日本人写的,日文版,读起来非常不方便。好消息,最近我在逛 GitHub 的时候,发现有人将这份教程翻译成了中文版。该项目包含了 CV 领域,OpenCV 图像处理入门 100 题实例解析,并配备完整的 Pyhon 代码。

首先,放上原版日文地址:

https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock

对应的中文版翻译地址:

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen

Tutorial

这部分的极简教程主要是介绍图像处理开源库 OpenCV 的安装,读取、显示图像、操作像素等一些基本操作。分为 Python 版和 C++ 两种形式。

作者推荐了 OpenCV 的极简安装方法:

1. 安装 MiniConda

地址:https://conda.io/miniconda.html

2. 创建虚拟环境并激活

$ 

3. 安装包

$ 

其中,requirement.txt 文件在项目根目录下,下载至命令行所在目录直接运行上述命令即可。

该项目总共包含了 100 道图像处理入门题,下面分别来看一下!

问题 1-10

这部分提供了 Python 和 C++ 两种形式。例如看中值滤波算法。

Python:

import 

C++ 版:

#include 

问题 11-20

问题 21-30

问题 31-40

问题 41-50

问题 51-60

问题 61-70

问题 71-80

问题 81-90

问题 91-100

该项目最大的特色就是 100 题循序渐进,基本涵盖了 OpenCV 的关键知识点。如果你正在入门 CV,正在学习 OpenCV,那么这个项目将会是一个不错的从入门到进阶的教程。上手代码,亲自跑一跑结果,希望对大家有所帮助!

本文首发于公众号:AI有道(ID: redstonewill),欢迎关注!

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