iloc和loc区别和应用总结

在python进行人工智能编程中，对于DataFrame类型数据的操作和表达，经常用loc和iloc两种函数从数据集中取数，但经常会发生混淆，因此根据详细比较结果，分享一篇心得。

一、构建DataFrame类型数据

二、iloc和loc的应用表达

三、总结

一、构建DataFrame类型数据

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.arange(0, 50, 2)

data1 = data.reshape(5, 5)

data2 = pd.DataFrame(data1, columns=['a', 'b', 'c','d','e'])

二、iloc和loc的应用表达

1、表达某一个数

iloc： data2.iloc[2,2]

loc： data2.loc[2,'c']

2、表达某一行iloc：                   data2.iloc[2]  loc：                 data2.loc[2]  3、表达多行iloc：           data2.iloc[1：5]       #左闭右开loc：                data2.loc[1：4]        #左闭右闭4、表达一列iloc：                              data2.iloc[：，1：2] loc：                                  data2.loc[:,'a'] 5、表达多列iloc：               data2.iloc[：，1：4]data2.iloc[:,[1,2,3]]loc：                data2.loc[:,['b'，‘c'，’d']] data2.loc[:,'b':'d']6)、表达不连续某几行，某几列iloc：                         data2.iloc[[1,2,4]，[1,3]] loc：                          data2.loc[[1,2,4],['b'，‘d']]7、表达不连续的某几行iloc：                           data2.iloc[[1,2,4]，：]    loc：                            data2.loc[[1,2,4],：] 8、表达不连续的某几列iloc：                    data2.iloc[:，[0,2]] loc：                     data2.loc[：,['a','c']]  三、总结1、iloc的列不能用列标签；loc的列只能用列标签，不能用索引或切片，除非用全切片2、两者都可以表达各种情况；3、两者不管表达行，还是列，使用切片时，都是loc左闭右闭，iloc左闭右开；

作者github：luquanmin (github.com)https://github.com/luquanmin

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