BP神经网络学习及matlab实现

什么是神经网络？

神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元

上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：

1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后

2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，

3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关

可能还有人问，那么那个阀值是什么呢？简单理解就是让这些数据做了个平移，这就是神经元工作的过程。处理后的结果又作为输入，可输给别的神经元，很多这样的神经元，就组成了网络。在matlab中具体用什么算法实现这些，我们先不管，我们需要注意的是怎么使用。比如使用BP的神经网络newff()构建一个网络，这些在后面的学习将提到。

BP网络的特点

①网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂非线性映射的功能。这使得它特别适合于求解内部机制复杂的问题。我们无需建立模型，或了解其内部过程，只需输入，获得输出。只要BPNN结构

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