以Windows7环境下为例,先在360软件管家里下载了一个“VMware Workstation 64位_12.5.7.0”。(当然也可以在网上搜索其他版本的虚拟机。使用360软件管家纯粹为了方便)

然后在Ubuntu官网下载镜像文件,当时我下载的是最新版本的ubuntu 17.04。(下载链接:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/17.04/ubuntu-17.04-server-amd64.iso)

然后就是运行VMware Workstation 的下载文件,基本上按照推荐安装就可以了,然后倒入Ubuntu的镜像文件,设置环境......

主要配置,处理器我选择的是2核,内存只分了1G(其实我很想分2G的内存,1G感觉用起来卡卡的),硬盘推荐是20G,但是我修改成了40G(反正磁盘空间还有100G,富裕)。虚拟文件存储,我选择的是单文件,不是默认的拆分成多个。最后就是导入镜像文件,启动虚拟机,开始安装Ubuntu,安装完后,记得修改虚拟机设置里的cd/dvd->连接选项卡下的“使用物理驱动器,自动检测”

以上步骤,网上教程很多,我就不一一水了。接下来安装anaconda和TensorFlow

安装anaconda

在anaconda官网下载对应的镜像文件,我选择的是最新版本的Linux 环境64位Python3.6。(附带链接:www.continuum.io/downloads)

然后打开终端,就是Linux环境下的黑框框啦~ 进入下载文件所在的目录,输入"bash Anaconda3-xxxxxxx"命令即可。(可以只输入bash Anac,然后按Tab键,会自动生成文件后续名)

接下来会看到安装提示,回车确认下一步。然后会进入anaconda的license的文档,按q直接跳过,输入yes确认。下一步需要输入anaconda3的安装路径,没有特殊情况,就按回车键,安装在默认路径(/home/anaconda3/),然后开始安装。

安装完成后,提示是否把anaconda3的binary路径加入到.bashrc,建议添加,即输入yes,默认是no。(由于安装完成后,卡了一下,直接跳过了这步,导致我俩次安装都是默认no)如果,不慎选择了默认,那么之后每次开终端都需要输入命令,将路径添加进去,也不是很麻烦,输入命令“export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH” 和“source ~/.bashrc”(我安装的时候是默认安装路径,所以命令是酱紫)

然后就是安装TensorFlow

一般情况都会使用conda命令进行安装,但是有时会出现conda命令not found提示,原因就是没有把binary路径加入,解决方法如上,输入上面两条命令即可。然后输入一下三条命令进行安装TensorFlow。

conda create -n tensorflow python=3.6  (因为我安装的是3.6版本)

export TF_BINART_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl  ( 因为我安装的是TensorFlow最新版本1.3)

pip install --upgrade $TF_BINART_URL

安装过程中,会安装一些包,默认回车确认即可。

测试

导入路径后,上面提到的两条命令,然后输入“source activate tensorflow” ,然后你的终端前缀出现(tensorflow),然后输入spyder,打开Python的编辑器,就可以开始写代码了,左边文本编辑区,右下角脚本命令输入显示框,右上角文件路径,文件管理显示区域。可以在右下框,IPython或者Python 控制台输入 import tensorflow as tf,未出现not found,即安装成功!

关闭

开启spyder后,终端显示

(tensorflow) lancher@lancher-virtual-machine:~$ spyder(光标在此)

关闭spyder后,终端会等待一会,显示

(tensorflow) lancher@lancher-virtual-machine:~$ spyder

(tensorflow) lancher@lancher-virtual-machine:~$(光标在此)

然后输入source deactivate 即可,然后关闭终端。

下次在开启时,需要先导入路径,然后激活tensorflow(命令见上文,在此不累述)

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