三维电子沙盘虚拟现实数字沙盘元宇宙大数据人工智能无人机倾斜摄影三维全景建模第15课

三维电子沙盘虚拟现实MR数字沙盘元宇宙大数据人工智能无人机倾斜摄影三维全景建模第15课

现在不管什么GIS平台首先要解决的就是数据来源问题，因为没有数据的GIS就是一个空壳，下面我就目前一些主流的数据获取

方式了解做如下之我见（主要针对互联网上的一些卫星图，和一些矢量瓦片图）

https://blog.csdn.net/m0_37738114/article/details/80452485 在这之前大家先看看这个，上面介绍了网络上目前主流的互联网平台所使用的座标系。以及这个目前很多使用的纠偏方法 https://www.wandouip.com/t5i238176/ 不过上面详细说明了关于算法纠偏的精度问题，意思就是用纠偏算法来纠偏是有问题的。当然在这个基础上再手动加一点偏移量在局部范围内肯定是没问题的。担范围大了以后问题就来了。

针对有些有保密需要的场合，需要脱机使用地图，一般的处理方法是用下载器下载瓦片然后拼成一整张，然后再导入相应平台的切片系统，再重新生成对应平台所需要的数据，另一些是直接可以发布下载的瓦片。担是都逃不了大范围模式下gcj02转gw84的精度问题。

下面我说一下MTGIS里针对这个问题的处理方法：

1、首先完成对互联网WMTS瓦片的接入。。不过目前只支持EPSG：900913方式切割的瓦片（除百度外，基本都是这种）

2、纠偏有两种方式：一是把矢量数据变成GCJ02后再放在地图上。担会在大范围下有精度问题（用算法），用百度或者高德的API接口。把矢量变成GCJ02，担是要求不能脱离互联网。担精度有保证脱机下使用不了。。。。。担是在MTGIS3D中我们采用的是查表法完成纠偏，这种方法可以脱离互联网，并且精度也有保证。并且采用了直接对GCJ02底图进行纠偏，这样相当于直接把GCJ02的数据修正为GW84系。可直接对接GPS和已有的GW84矢量数据。

3、完成了地图数据供应插件，，可直接通过配置浏览互联网上的GCJ02数据集并可在浏览过程中缓存至本地，--已经在后台自动转为84系数据（以后可脱机使用），目前测试已支持的有google map（不是google earth,两者有区别），高德系的地图。

4、前端定位系统转换，下一步我们将推出手机APP，里面采用了百度地位SDK（其中有基站定位）。担输出座标为GCJ02，我们采用后台用查表法，将手机传过来的座标转换为84座标系。

利用以上4点，用户可以拥有全球84系卫星数据，可用GPS。

写在最后：目前很多用CESIUM等开源系统的，担在脱离互联网的情况下，数据是很头痛的，小范围还OK。大范围的嘛就。。。这里利用SDK里的互联网数据插件，不需要做任何工作，即可在脱机环境下拥有全球数据，并且还是纠偏过的，可对GPS。

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原文链接：https://blog.csdn.net/xtgmd168/article/details/98652344

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