mysql多表查询sql优化_SQL多表查询优化
SQL优化
1.执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就
可能要几十秒了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存
区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
2.选择最有效率的表名顺序(记录少的放在后面)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最
少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表
),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
例如: 表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
3.WHERE子句中的连接顺序(条件细的放在后面)
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER’;
4.SELECT子句中避免使用'* '
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列
名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
5.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.
方法1 (低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
FROM EMP A,EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342
AND B.EMP_NO = 291;
6.删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
7.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除
命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
8.尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)
9.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
例如:
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
Update 多个Column 例子:
低效:
UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
高效:
UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;
10.用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
低效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
(相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率)
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成
外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT='A');
为了提高效率.改写为:
(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'
(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = 'A');
当然,最高效率的方法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!
11.识别'低效执行'的SQL语句
用下列SQL工具找出低效SQL:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)
mysql多表查询sql优化_SQL多表查询优化相关推荐
- Mysql改写子查询SQL优化案例
sql逻辑需求:需要定期统计表单数据,然后把汇总的结果展示在前端界面 根据业务逻辑实现了sql编写,产生了慢SQL SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(sr.SIGN_DATE, ...
- mysql按时间查询的优化_mysql按时间查询优化的方法
mysql按时间查询优化的方法 发布时间:2020-12-16 09:41:14 来源:亿速云 阅读:73 作者:小新 小编给大家分享一下mysql按时间查询优化的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收 ...
- mysql分表全局查询_mysql如何查询多样同样的表/sql分表查询、java项目日志表分表的开发思路/按月分表...
之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表, ...
- Bootstrap4+MySQL前后端综合实训-Day08-AM【多表查询sql语句、关联数据的假删除、自动增长主键的获取、栏目管理“数据编辑”按钮的实现】
[Bootstrap4前端框架+MySQL数据库]前后端综合实训[10天课程 博客汇总表 详细笔记][附:实训所有代码] 目 录 多表查询sql语句 关联数据的假删除(status状态码/数据可恢 ...
- php多表查询性能优化,MSSQL_SQL Server多表查询优化方案集锦,SQL Server多表查询的优化方案是 - phpStudy...
SQL Server多表查询优化方案集锦 SQL Server多表查询的优化方案是本文我们主要要介绍的内容,本文我们给出了优化方案和具体的优化实例,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 1.执行路 ...
- 读薄《高性能MySql》(四)查询性能优化
读薄<高性能MySql>(一)MySql基本知识 读薄<高性能MySql>(二)Scheme与数据优化 读薄<高性能MySql>(三)索引优化 读薄<高性能M ...
- 记一次百万数据量查询sql 优化
记一次百万数据量查询sql 优化 问题描述 问题分析过程 总结 简单了解用到的pgsql 的索引结构 pgsql 的with 扩展 对于更大数据量的数据还有没有其他更好的方案 问题描述 数据库用的是p ...
- Mysql数据库高级、sql优化
https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=53cd90b2a1d930e1f5c7558a3f595696&type=notebook& ...
- 在MySQL中实现交叉表查询2(动态交叉表)
在MySQL中实现交叉表查询2(动态交叉表) 交叉表分为静态交叉表和动态交叉表.其中静态交叉表中的列是固定的,因此相对容易实现:而动态交叉表中的列需要动态生成. 一.静态交叉表的实现 参见上一篇文章: ...
最新文章
- 在Linux上安装QT4
- 后端:推荐九款Java 性能优化工具,你都用过吗?
- 学go语言能做什么工作?
- 第十九期:CIO不懂老板数字化转型的目的,因为老板也不知道自己想要什么
- linux 识别文件类型,技术|Linux 中 7 个判断文件系统类型的方法
- idea创建springboot项目,一直在reading pom.xml
- Miktex + WinEdit 实现LaTeX写论文
- JVM内存管理------GC算法精解
- xrd连续扫描和步进扫描_XRD的扫描速度和步长是同一个数值吗
- 无线Wifi密码之暴力破解篇(WPA)
- 关于计算机的好处的英语作文,关于电脑好处的英语作文
- CSS中如何实现表格文字的换行
- MATLAB安装后出现问题:MTALAB2021安装后闪退打不开
- 简单的魔方复原方法, 魔方还原公式,图解
- 8、某网络拓扑如图所示,路由器R1通过接口E1、E2分别连接局域网1、局域网2,通过接口L0连接路由器R2,并通过路由器R2连接域名服务器与互联网。R1的L0接口的IP地址是202.118.2.1/2
- java-基于Swing的图形界面设计(上)
- 带你了解代理模式中的静态代理和动态代理以及cgilib代理^_^
- Android图片文字识别(阿里OCR接口)
- 饥荒服务器端口映射,方舟开服工具端口映射 | 手游网游页游攻略大全
- 迅龙数据恢复软件无捆绑绿色版
热门文章
- Semantic Audio-Visual Navigation(2021)
- spark wordcount函数解析
- me shy是什么歌 抖音make_抖音shy是什么歌 抖音shy歌曲歌词分享
- 华为OD在线编程题准备
- 扫黄打非办通报寒假7起典型案件 涉学习及阅读类App
- BeanPropertyRowMapper的实现过程
- Python函数基础教程-张明阳-专题视频课程
- jquery美化select,自定义下拉框样式
- pyhton学习总结:Booleans and Conditionals
- python 标准库 excel_超全整理|Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解!