python查看函数消耗的内存_如何查看内存占用和运行速度

问题描述

1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；

2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；

解决方案

使用profile分析分析cpu使用情况

可以使用profile和cProfile对python程序进行分析，这里主要记录下cProfile的使用，profile参考cProfile即可。

#slots_test.py

classFoobar(object):__slots__=('x')def __init__(self, x):

self.x=xdefmain():

f= [Foobar(42) for i in range(1000000)]if __name__ == "__main__":

main()

1.简单查看

python -m cProfile slots_test.py

2.不修改程序

python -m cProfile -o test1.out slots_test.py

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('test1.out'); p.print_stats()"

查看排序后的结果：

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('test1.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"

结果说明

ncalls ：函数的被调用次数

tottime ：函数总计运行时间，除去函数中调用的函数运行时间

percall ：函数运行一次的平均时间，等于tottime/ncalls

cumtime ：函数总计运行时间，含调用的函数运行时间

percall ：函数运行一次的平均时间，等于cumtime/ncalls

filename:lineno(function) 函数所在的文件名，函数的行号，函数名

使用memory_profiler分析内存使用情况

需要安装memory_profiler ：

pip installpsutil

pipinstall memory_profiler

1.不导入模块

python -m memory_profiler slots_test.py

不加 -m memory_profiler会报错

2.导入模块

#slots_test.py

from memory_profiler importprofileclassFoobar(object):__slots__=('x')def __init__(self, x):

self.x=x

@profiledefmain():

f= [Foobar(42) for i in range(1000000)]if __name__ == "__main__":

main()

python slots_test.py

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