如何使用Subquery

1. 什么是Subquery

在一般的SQL查询中，我们会使用：
select ****** from table
的格式用于简单的表格查找
然而，当我们需要实现稍微复杂的功能时Subquery就变得非常高效了。

比如说在一个表格中，有城市和城市面积。
我们需要建立一个表格包含查询与‘巴黎’这个城市面积相同的其他城市
这个时候用简单的select … from 语句显然是不可以的
那么怎么处理里这样的表格呢？

SELECT *
FROM city
WHERE area=(SELECT area FROM city
WHERE name = ‘Paris’)
括号中的（SELECT … FROM city WHERE name = ‘Paris’）就是Subquery

so easy!

1.1 使用规则

一个subquery必须出现在()括号中；
你可以在一个query中嵌入另外一个subquery,这个层级没有限制
orderby clause不允许在subquery中出现
subquery可以被用在where, having, from和select clause中
a subquery can have only one column in the select clause if used in where clause

2. Subquery的分类

"Non-correlated" subquery 指的是（）中的sunquery 是可以单独成立的。简单的理解就是把这个subquery单独拎出来，仍然可以执行。
请看举例：
SELECT name
FROM city
WHERE population <(
SELECT population FROM city
WHERE name = ‘Madrid’
);
我们将会得到人口比马德里小的城市。如果单独使用subquery语句中的
SELECT population FROM city
WHERE name = ‘Madrid’ 我们就得到了马德里市的人口
这样的subquery语句，就是 “Non-correlated” subquery
Correlated subquery
在说明什么是Correlated subquery之前，我们先来复习一下什么是join即把两个表格通过相关数据联系起来
同样的，Subquery也可以实现两个表格的查询功能。
Correlated subquery,这种子查询包含着outer query的value的引用，因此无法脱离outer query而单独执行
请看举例：
SSELECT * FROM country
WHERE population = (
SELECT MIN(population) from city
WHERE city.country_id = country.id);
上面的查询不容易理解-
怎么会有国家人口等于这个国家最小城市的人口了
这样的结果显然是不存在的不过我们可以执行这样不可能存在的语句来查找错误数据
哦哦哦，原来还可以这样！
并且，想要执行subquery 中的语句是不可能的，因为没有外层的select … from country，subquery 中，WHERE city.country_id = country.id 的成立就不存在任何意义！！！！

3. Subquery的进阶使用-啥也不说直接练

例题 1 （1-17）-有用的筛选（不使用group by）
Select the hiking trip with the longest distance (column length) for every mountain.

SELECT * FROM
hiking_trip main_hiking_trip
WHERE length >= ALL(
SELECT length FROM
hiking_trip sub_hiking_trip
WHERE main_hiking_trip.mountain_id = sub_hiking_trip.mountain_id);

例题 2 （1-18）-有用的筛选（不使用group by）
Select those trips which last shorter than any hiking_trip with the same price.

SELECT * FROM trip
WHERE days < ANY(
SELECT days FROM hiking_trip
WHERE trip.price = hiking_trip.price);

例题 3 （1-19）
Show mountains together with their countries. The countries must have at least 50,000 residents.

SELECT *
FROM mountain,
(SELECT * FROM country
WHERE country.population > 50000)AS high_population
WHERE high_population.id = mountain.country_id;

特别注意：为什么针对于country人口的限制放在了subquery里面而不是放在了outer layer。
这是也许是大家的疑问地方-原因就条件查找的限定条件不同因为country是用来制约mountain的，所以country放在了subquery里面。同样的，人口是修饰country的，所以把人口也放在了subquery里。
如果这里的修饰条件改成了与mountain有关的，则where 放在outer layer里面

例题 4 （1-21）
Show each mountain name together with the number of hiking trips to that mountain (name the column count).

SELECT name,
(SELECT count(mountain_id)
FROM hiking_trip
WHERE hiking_trip.mountain_id = mountain.id)
AS count FROM mountain;

例题5 （2-20）
For each instrument, show its type, maker, the owner’s name, the corresponding orchestra name, and the number of concerts (name this column as concert_number) in which the owner played from 2013 to 2016. Take into consideration only instruments produced in 2013 or earlier.

SELECT
instruments.type,
instruments.maker,
members.name,
orchestras.name,
(SELECT COUNT (concerts.orchestra_id)
FROM concerts
WHERE concerts.year BETWEEN 2013 AND 2016 AND concerts.orchestra_id=orchestras.id) AS concert_number
FROM instruments
JOIN members
ON members.id = owner_id
JOIN orchestras
ON orchestras.id = members.orchestra_id
WHERE instruments.production_year<=2013;

看懂了最后一题-就说明已经初步掌握了subquery的用法
继续加油哦

4. mysql查询优化

只获取app需要的row(使用where clause)
只获取app需要的column，避免使用select *
避免多次获取相同的数据，应该使用app的cache机制缓存需要多次使用到的数据
使用db的orderby in the select clause rather than app
将大的delete, update, insert query分解成多个小的query
所有的column使用适当的数据类型， smaller columns总是更快;
mysql query cache是case sensitive的
将所有where clause中的column都增加index (具体要看explain命令查看是否用到对应的index)
将join中用到的column都做index
table order对于innder join clause是没有关系的;
使用limit clause来实现pagination 逻辑;

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