矩阵是元素布置成二维矩形布局的R对象。 它们包含相同原子类型的元素。尽管我们可以创建只包含字符或只逻辑值的矩阵，但是它们没有多大用处。我们使用的是在数学计算中含有数字元素矩阵。

使用 matrix()函数创建一个矩阵。

语法

R语言中创建矩阵的基本语法是：

matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)

以下是所使用的参数的说明：

data- 是这成为矩阵的数据元素输入向量。

nrow - 是要创建的行数。

ncol - 要被创建的列的数目。

byrow - 是一个合乎逻辑。如果为True，那么输入向量元素在安排的行。

dimname - 是分配给行和列名称。

示例

创建矩阵取向量的数量作为输入

# Elements are arranged sequentially by row.

M

print(M)

# Elements are arranged sequentially by column.

N

print(N)

# Define the column and row names.

rownames = c("row1", "row2", "row3", "row4")

colnames = c("col1", "col2", "col3")

P

print(P)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

[,1] [,2] [,3]

[1,] 3 4 5

[2,] 6 7 8

[3,] 9 10 11

[4,] 12 13 14

[,1] [,2] [,3]

[1,] 3 7 11

[2,] 4 8 12

[3,] 5 9 13

[4,] 6 10 14

col1 col2 col3

row1 3 4 5

row2 6 7 8

row3 9 10 11

row4 12 13 14

访问矩阵的元素

矩阵的元素可以通过使用元素的列和行索引来访问。我们考虑矩阵P上面找到具体内容如下。

# Define the column and row names.

rownames = c("row1", "row2", "row3", "row4")

colnames = c("col1", "col2", "col3")

# Create the matrix.

P

# Access the element at 3rd column and 1st row.

print(P[1,3])

# Access the element at 2nd column and 4th row.

print(P[4,2])

# Access only the 2nd row.

print(P[2,])

# Access only the 3rd column.

print(P[,3])

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

[1] 5

[1] 13

col1 col2 col3

6 7 8

row1 row2 row3 row4

5 8 11 14

矩阵计算

各种数学操作是在使用R运算矩阵执行。该操作的结果也是一个矩阵。

大小(行和列的数目)应与参与操作的矩阵相同。

矩阵加法和减法

# Create two 2x3 matrices.

matrix1

print(matrix1)

matrix2

print(matrix2)

# Add the matrices.

result

cat("Result of addition","\n")

print(result)

# Subtract the matrices

result

cat("Result of subtraction","\n")

print(result)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

[,1] [,2] [,3]

[1,] 3 -1 2

[2,] 9 4 6

[,1] [,2] [,3]

[1,] 5 0 3

[2,] 2 9 4

Result of addition

[,1] [,2] [,3]

[1,] 8 -1 5

[2,] 11 13 10

Result of subtraction

[,1] [,2] [,3]

[1,] -2 -1 -1

[2,] 7 -5 2

矩阵乘法和除法

# Create two 2x3 matrices.

matrix1

print(matrix1)

matrix2

print(matrix2)

# Multiply the matrices.

result

cat("Result of multiplication","\n")

print(result)

# Divide the matrices

result

cat("Result of division","\n")

print(result)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

[,1] [,2] [,3]

[1,] 3 -1 2

[2,] 9 4 6

[,1] [,2] [,3]

[1,] 5 0 3

[2,] 2 9 4

Result of multiplication

[,1] [,2] [,3]

[1,] 15 0 6

[2,] 18 36 24

Result of division

[,1] [,2] [,3]

[1,] 0.6 -Inf 0.6666667

[2,] 4.5 0.4444444 1.5000000

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