双驰推大规模个性化定制生产迎来颠覆性变革
随着市场环境的不断改变，移动互联网技术的不断成熟，通过运用人工智能、大数据、云计算等技术，使得数据从采集、到传输、到分析形成闭环，使数据驱动制造成为可能，这对传统鞋业巨头们的生存环境都带来了巨大的冲击。新时代对企业的品牌、产品、渠道、传播等方方面面都提出了新挑战。鞋服市场已经不再是运营、品牌等单环节的竞争，而是整体环节的竞争。传统批量生产已不再适应市场潮流和用户需求，大规模的定制化生产在挑战甚至颠覆传统生产。未来鞋服电商行业的发展必将依托于大数据和互联网，通过多元的终端形态，充分利用智能化技术，重构“人、货、场”，精准对接的消费者需求。
传统制造企业市场的覆盖范围是有限的，成交多以线下稳定的大客户为主，而基数大的小客户则因为交易及开拓成本高等因素被忽略；加之受限于多层级的供应链，渠道管控难以及时跟进，品类繁多，非计划性、规格复杂、标准不一致等痛点，供应链上下游信息不对称，导致产品寻源成本，采购管理成本较高，传统的经营模式跟海量的需求市场不匹配等因素，从传统生产模式转变为个性化定制生产模式必然会导致成本上升，如何找到解决“大规模定制”的低成本方法，这也是众多企业都在想办法解决的问题。
京东京造启动个性化服饰定制业务
今年8月21日，京东正式上线采用C2M模式的个性化服饰定制服务,向更高要求的消费需求发起挑战。用户登录京东APP在“京东京造”店铺中即可享受到服饰定制服务,服务包括了两种类型,第一种是自主定制,用户在线上可以全流程自主实现服饰定制,轻松挑选面料、领型、袖口、门禁、口袋、版型等款式信息,再输入身高体重数据,并根据自己需求可选择是否增加绣字内容,成功下单后7-10个工作日内实现成衣发货。
双驰大数据定制工厂实现鞋类规模化定制生产
为了满足不同用户的个性化定制需求，早在2016年双驰企业开始聚焦个性化定制业务，致力于打造按需设计、按需制造的体系。为实现从大规模制造向个性化定制的转型，双驰通过产品、布局、设备、组织运营的模块化布局，打造出了一条可根据用户需求、个人数据柔性选配产品、扩展加工能力、快速响应需求的自动化定制生产线。基于以模块化为基础的定制工厂为用户提供个性化定制体验的“主体”，通过用户交互定制平台和模块商资源平台则为用户提供了个性化定制体验。
为了设计更舒适科学健康的些鞋产品，双驰与中国科学院共同合作开发研发的“识足鸟脚型足压步态扫描仪”，前后历时4年研发，多轮改进升级，基于采用国内领先的柔性压力传感技术和3D 实感机器视觉、三维扫描技术，可在15秒内获取54项足部特征及健康数据，包括：足长、足宽、足高、足底压力、步态特征等。同时，还可对客户的身体重心、骨盆状态等多方面进行健康检测。再通过大数据分析和云计算系统，设备会为用户挑选出尺码最合适、功能最符合的鞋款，通过设备准确获取用户定制信息后，按照用户自的个人喜好，定制鞋子的尺码、颜色、图案、签名等，并基于大数据分析推荐针对性的运动健康建议，为顾客提供全方位的健康解决方案。
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