np.sum和np.add.reduce

在看黄博整理的numpy入门100题练习的时候，第41题提到了

How to sum a small array faster than np.sum?

找了下相关资料，记录下：

文档非常明确：

add.cr()等同于sum()。

两者的性能似乎是完全不同的：对于相对较小的数组大小而言。add.reduce大约快两倍。

$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(100); summ=np.sum" "summ(a)"
100000 loops, best of 3: 2.11 usec per loop
$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(100); summ=np.add.reduce" "summ(a)"
1000000 loops, best of 3: 0.81 usec per loop$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(1000); summ=np.sum" "summ(a)"
100000 loops, best of 3: 2.78 usec per loop
$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(1000); summ=np.add.reduce" "summ(a)"
1000000 loops, best of 3: 1.5 usec per loop

对于较大的数组大小，差别似乎消失了：

$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(10000); summ=np.sum" "summ(a)"
100000 loops, best of 3: 10.7 usec per loop
$ python -mtimeit -s"import numpy as np; a = np.random.rand(10000); summ=np.add.reduce" "summ(a)"
100000 loops, best of 3: 9.2 usec per loop

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