中国人工智能发展现状:多项技术领先 整体水平与发达国家仍有较大差距

全球人工智能还处于发展初期,并且人工智能已经上升至国家战略层面,关于我国人工智能发展现状来看,我国多项技术处于世界领先地位,创新创业也是日益活跃,但是整体水平与发达国家仍有较大差距。

新年伊始,让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年,基础研究领域的硬件、算法提升,与结合产业发展的技术应用,让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考和行动”拓展了整个社会的想象力边界。

十九大报告提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当前我国人工智能的发展水平处于什么阶段,在行业领域的应用进展如何?本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系列报道,从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度,向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。

2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是《政府工作报告》还是10月的十九大报告,都将人工智能作为一项发展内容明确提出,这意味着人工智能上升至国家战略层面。

随后,《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。

如今,中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展,抓住机遇,蓄势待发,开启新一轮的冲刺。

全球人工智能还处于发展初期

什么是人工智能?

1956年,在美国达特茅斯学院一次特殊的夏季言谈会上,麻省理工学院教授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。此后,人工智能迅速成为一个热门话题。

尽管概念界定众多,但科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是:研究人类智能活动的规律,从而让机器来模拟,使其拥有学习能力,甚至能够像人类一样去思考、工作。

在人工智能研究早期,有些科学家非常乐观地认为,随着计算机的普及和CPU计算能力的提高,实现人工智能指日可待。但后来事实证明,人工智能的发展并没有预期的那么美好。

20世纪50年代至70年代,人工智能力图模拟人类智慧,但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能力的限制,这一热潮逐渐冷却;20世纪80年代,人工智能的关键应用——基于规则的专家系统得以发展,但是数据较少,难以捕捉专家的隐性知识,加之计算能力依然有限,使得其不被重视,人工智能研究进入低潮期。

直到进入20世纪90年代,神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展,人工智能才迎来了春天。

“大约在10年前,一种被称为深度学习的新的机器学习方法,让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说:“它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法。深度学习模仿人脑结构,具有更强的建模和推理能力,能够更有效地解决多类复杂的智能问题。”

中国科学院院士谭铁牛说:“当前,面向特定领域的专用人工智能技术取得突破性进展,甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。”

这其中,比较著名的事件包括1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军,2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军,以及2016年和2017年阿尔法狗战胜人类围棋高手。

在不少人工智能专家看来,尽管经过近60年的发展,人工智能已经取得了巨大的进步,但总体上还处于发展初期。

我国多项技术处于世界领先地位

采访中,诸多业内人士认为,我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚,但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下,近年来发展势头迅猛。

在基础研究方面,我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构,并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题,研发产出数量和质量也有了很大提升,已取得许多突出成果。

科技部高新司司长秦勇说:“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国科学院自动化研究所谭铁牛团队全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术,建立了虹膜识别比较系统的计算理论和方法体系,还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库。”

智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器,清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片,比现有的GPU效能提升了3个数量级。

与此同时,我国在人工智能领域的论文数量快速增长。据统计,2007年—2016年,全球人工智能领域论文中,我国占近20%,仅次于美国;深度学习领域的论文总量和引用量均居世界第一。此外,人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。

人工智能创新创业日益活跃

当前,伴随着人工智能研究热潮,我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。

智能产品和应用大量涌现。人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到快速应用。目前已有1.5亿支付宝用户使用过“刷脸”功能,华为首次在全球将人工智能移动芯片用于手机。

人工智能创新创业也日益活跃,一批龙头骨干企业快速成长。据统计,当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国,位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中我国有27家,其中,腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者,也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。

2017年7月5日,百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。这也是百度AI技术首次整体亮相。其中,对话式人工智能系统,可让用户以自然语言对话的交互方式,实现诸多功能;Apollo自动驾驶技术平台,可帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统,是全球领先的自动驾驶生态。

2017年8月3日,腾讯公司正式发布了人工智能医学影像产品——腾讯觅影。同时,还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室。

2017年10月11日,阿里巴巴首席技术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立,代表着阿里巴巴正式迈入全球人工智能等前沿科技的竞争行列。

此外,科大讯飞在智能语音技术上处于国际领先水平;依图科技搭建了全球首个十亿级人像对比系统,在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中,成为第一个获得冠军的中国团队。

“加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。”秦勇说。

整体水平与发达国家仍有较大差距

尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当,但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距,比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出,我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施等方面的挑战。

易建强说:“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比,虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国,但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。”

这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计,美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验,而在中国,超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有,在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能,输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外,中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域,其他领域的人才相对匮乏。

在产业应用方面,人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用,但专家表示也还存在一些问题。比如,除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验,催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外,大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

“在人工智能生态系统方面,美国也更为完善和活跃,创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。”易建强说。

专家建议,应建设开放共享的人工智能创新发展平台,重视和加强人工智能前瞻性基础研究,加大人才培养力度,在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面建立更加宽松的政策环境,不断提升信息化水平来支撑智能化发展,并积极引进培养更多有国际影响力的领军人才。

中国人工智能发展的现状相关推荐

  1. 中国人工智能发展现状与未来

    对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人口老龄化压力.应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要. 虽然"人工智能"(AI)已经成为一个几乎人人皆知 ...

  2. 2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章

    2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章 人工智能普及系列:中国AI人工智能人才需求现状分析 AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注 国内人工智能行业发展现状 美媒:你或许并不了解的中国人 ...

  3. 各方评论《面向儿童的人工智能北京共识》:这是中国人工智能发展轨迹中的一份关键文件...

    近日,智源研究院联合北京大学人工智能研究院.清华大学人工智能研究院.清华大学人工智能国际治理研究院.中科院自动化所.中科院计算所.中科院心理所等高校院所,以及小米.旷视.奇虎360.好未来.爱学习.极 ...

  4. 中国人工智能发展主要存在哪些制约因素,有哪些好的建议

    发展存在诸多制约因素 1.中国缺乏对人工智能发展的长远规划和布局.美国已将人工智能作为国家战略,先后颁布了<为人工智能的未来做好准备>.<国家人工智能研究与发展战略规划>.&l ...

  5. 2022年中国人工智能芯片行业发展现状及发展趋势分析:芯片需求持续增长,发展空间大[图]

    一.定义及分类 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责).当前,AI芯片主要分为GPU.FPGA.ASIC. AI芯片根据其 ...

  6. SAP在中国的发展和现状(培训公司欺诈推广)

    在中国与世界接轨的进程当中,中国的企业也开始慢慢向着国际化的方向发展.在这个过程当中,SAP是作为这个领域的领导者走入中国市场,成为中国企业发展过程中一个重要的角色.SAP中国的总公司由1995年登陆 ...

  7. 中国人工智能算力城市排行榜:京、深、杭、沪、渝位列前五

    12月15日,IDC与浪潮联合发布了<2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告>.报告从AI算力产业发展趋势.市场规模.区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行全面综合评估 ...

  8. AI前线重磅出品:2017中国人工智能产业生态链研究报告

    本文由 「 AI前线」原创,原文链接: AI前线重磅出品:2017中国人工智能产业生态链研究报告 作者|徐川.陈思 编辑|Emily AI 前线导读:"2016 年,是人工智能元年. Alp ...

  9. 【报告分享】中国城市人工智能发展指数报告.pdf(附下载链接)

    大家好,我是文文(微信:sscbg2020),今天给大家分享36氪研究院于2020年7月份发布的报告<新基建系列之:中国城市人工智能发展指数报告.pdf>. 本报告以统计学多指标综合评价体 ...

  10. 2022-2023中国人工智能计算力发展评估

    近日,IDC与浪潮信息联合发布<2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告>(以下简称<报告>).报告指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达 ...

最新文章

  1. pandas生成新的累加数据列、pandas生成新的累加数据列(数据列中包含NaN的情况)、pandas计算整个dataframe的所有数据列的累加
  2. 心智图/思维导图(Mind Map/Mind Mapping),思维导图介绍
  3. 等值连接_干货:16种等值线图的解读与应用,用快速规律解题
  4. VB.NET 调用外部程序
  5. .NET 2.0 中使用Active Directory 应用程序模式 (ADAM)
  6. spring框架 web开发_go语言web开发框架:Iris框架讲解(一)
  7. 【AI-1000问】人脸的4个方向,你还分的清楚吗?
  8. 数据结构-队列详解(类C语言版)
  9. ssm整合 报错org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found):xxx
  10. 赣榆高中2021高考成绩查询,2020年连云港赣榆高考续写辉煌,各大高中“喜报”新鲜出炉...
  11. CenterCrop的Video View
  12. 基于django的视频点播网站开发-step15-项目部署
  13. iOS 基于 RxSwift + Moya 搭建易测试的网络请求层
  14. 网站设计之网站背景设计思路
  15. 包邮赠书!李航《统计学习方法》详解
  16. 自定义AVA数据集,多人视频的时空动作数据集标注方法
  17. 苹果9月12日发布新品,新款iPhone谍照曝光;滴滴多次拒绝调查取证;软银放弃认购蔚来汽车2亿美元IPO股票 | 雷锋早报...
  18. 多模态情感识别(MER)数据集整理
  19. java大作业用jsp数据库java_基于jsp的校园招聘-JavaEE实现校园招聘 - java项目源码...
  20. linux蓝屏修复工具,linux 开机蓝屏怎么处理

热门文章

  1. 中介效应分析:三段式中介效应模型真的适用于经济学研究吗?
  2. 微博html5版开视频怎么退出,微博怎么取消视频号?微博视频号怎么关闭
  3. android 免root 安装xposed,xposed框架免root安装|VAExposed(xposed框架免root版本)1.97最新版 - 维维软件园...
  4. 明翰英语教学系列之名词篇
  5. 一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就成为“完数”。 例如,28的因子为1,2,4,7,14。而28=1+2+4+7+14,因此28是“完数”。编程找出1000之内的所有完数,并按下面格
  6. 打印没反应/打印耗时长/not accessible
  7. iqc工作职责和工作内容_iqc工作职责流程
  8. 三星推出体积更小的1亿像素图像传感器产品线
  9. 怎么缩小照片的kb大小?
  10. 【C语言】求最大值 (完整代码)