关于backtrader的策略编写和指标获取方式已经更新完了,更多的细节笔者不在做更深入的描述。后续的文章笔者会更新关于识别出道氏理理论,以及大家比较熟悉的形态,然后把识别出来的形态,作为买卖点, 使用backtrader来回测这些形态,从而验证这些理论的可靠性。

TaLib Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标,例如MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。在此处笔者,不对TaLib做过多的介绍。

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TaLib介绍传送门:talib 中文文档(十二):Pattern Recognition Functions K线模式识别,形态识别_weixin_30770495的博客-CSDN博客

后续的文章笔者会使用TabLib库识别出,常见的K线形态,和笔者买的那本道氏理论书中所描述的常见的反转形态比如:头肩形、复合或复杂头肩形、圆形反转、对称三角形、直角三角形、箱体、双顶、三顶、双底、三底、单日反转等等,然后按照书中所描写的理论作为买卖点,去验证书中理论的正确性。同时笔者也会使用我们常见的其他 "专家" 所描述的股票形态,作为买卖点,验证这些理论的可靠性。

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