1、根据id批量删除数据

方式一：sql实现

1.1、接口

void deleteBatchUser(Integer[] id);

1.2、SQL语句：

<!-- 根据ids，批量删除数据如果是数组或Collection集合，框架会将数组或Collection集合存储到Map中，以"array"和"list"作为key如果是数组以 “array”作为key如果是集合以 “list”作为key-->
<delete id="deleteBatchUser" >delete from t_user where id in <foreach collection="array" item="userid" open="(" separator="," close=")">#{userid}</foreach>
</delete>

for循环实现

此方法在删除大数量下，不推荐（要删除100条数据的话，得循环100次，和数据库交互次数过多，影响数据库性能，效率低），小数据量可以。

public Object deleteBatchUserIds(Integer[] ids) {int count = 0;for (Integer userid : ids) {    int i = userDao.deleteByPrimaryKey(userid);count += i;}// 返回count，告诉用户成功删除了几条数据，或者直接告诉用户是否删除成功，看业务而定吧！return count;}

2、动态SQL-模糊查询

<select id="queryList" resultType="User">select * from t_user <where><if test="queryText!=null"> loginacct like concat('%',#{queryText},'%')</if></where><where><if test="username!=null"> username like concat('%',#{username},'%')</if></where>order by createtime desc limit #{startIndex},#{pagesize}
</select>

3.更新数据

方式一：根据id更新单条数据

<update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.atcrowdfunding.bean.User">update t_userset loginacct = #{loginacct,jdbcType=VARCHAR},username = #{username,jdbcType=VARCHAR},email = #{email,jdbcType=VARCHAR}where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>

方式二：批量更新数据

<update id="updateList" parameterType="com.atcrowdfunding.bean.User>begin<foreach collection="users" separator=";" item="user">update USER<trim prefix="set" suffixOverrides="," suffix="WHERE USER_ID=#{user.userId, jdbcType=VARCHAR}" ><if test="user.userName!=null and user.userName !=''">USER_NAME = #{user.userName, jdbcType=VARCHAR},</if><if test="user.age != null">USER_AGE = #{user.age, jdbcType=INTEGER},</if><if test="user.email != null">USER_EMAIL = #{user.email,jdbcType=VARCHAR}</if></trim></foreach>;end;
</update>

如果有不想修改的字段，比如：密码，创建时间，相应字段删除即可

password = #{password ,jdbcType=VARCHAR}
createtime = #{createtime,jdbcType= VARCHAR}

4.未写完，后续在补…

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1、根据id批量删除数据

方式一：sql实现

推荐使用方式一，减少与数据库的交互次数，效率高

1.1、接口

1.2、SQL语句：

for循环实现

此方法在删除大数量下，不推荐（要删除100条数据的话，得循环100次，和数据库交互次数过多，影响数据库性能，效率低），小数据量可以。

2、动态SQL-模糊查询

3.更新数据

方式一：根据id更新单条数据

方式二：批量更新数据

如果有不想修改的字段，比如：密码，创建时间，相应字段删除即可

4.未写完，后续在补…

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