我知道单子上的理解可以做到这一点，但我想知道是否还有一个更短(更多的Python？)接近。

我想创建一系列长度不同的列表。每个列表将包含相同的元素e，重复n次(其中n=列表的长度)。如何创建列表，而不做

[e for number in xrange(n)]

对于每个列表？

你也可以写：

[e] * n

号

您应该注意，如果e是一个空列表，那么您会得到一个对同一个列表有n个引用的列表，而不是n个独立的空列表。

性能测试

乍一看，repeat似乎是创建具有n个相同元素的列表的最快方法：

>>> timeit.timeit('itertools.repeat(0, 10)', 'import itertools', number = 1000000)

0.37095273281943264

>>> timeit.timeit('[0] * 10', 'import itertools', number = 1000000)

0.5577236771712819

但是等等-这不是一个公平的测试…

>>> itertools.repeat(0, 10)

repeat(0, 10)  # Not a list!!!

。

函数itertools.repeat实际上并不创建列表，它只是创建一个对象，如果您愿意，可以使用该对象创建列表！让我们再试一次，但转换为列表：

>>> timeit.timeit('list(itertools.repeat(0, 10))', 'import itertools', number = 1000000)

1.7508119747063233

所以如果你想要一个列表，使用[e] * n。如果您希望惰性地生成元素，请使用repeat。

用相同元素创建列表的性能不太可能是Python程序性能的关键组件。

如上所述，如果e是一个空列表，那么ecx1〔0〕可能会产生意外的结果。要创建唯一的空子列表，请用于理解：[[] for i in range(0,n)]。

>>> [5] * 4

[5, 5, 5, 5]

。

当要重复的项目是列表时要小心。不会克隆列表：所有元素都将引用同一列表！

>>> x=[5]

>>> y=[x] * 4

>>> y

[[5], [5], [5], [5]]

>>> y[0][0] = 6

>>> y

[[6], [6], [6], [6]]

。

Create List of Single Item Repeated n Times in Python

号不可变项

对于不可变项(如无、字符串、元组或冻结集)，可以这样做：

[e] * 4

。

请注意，这最好只用于列表中不可变的项(字符串、元组、冻结集)，因为它们都指向内存中相同位置的相同项。当我必须用所有字符串的模式构建一个表时，我经常使用这个方法，这样就不必给出一对一的映射。

schema = ['string'] * len(columns)

可变项目

我已经使用Python很长一段时间了，我从来没有看到过一个用例，在这个用例中，我将使用一个可变的实例来完成上面的工作。相反，要得到一个可变的空列表、集合或dict，您应该这样做：

list_of_lists = [[] for _ in columns]

。

在这个上下文中，下划线只是一个一次性变量名。

如果你只有这个号码，那就是：

list_of_lists = [[] for _ in range(4)]

号

_并不是特别的，但是如果您不打算使用变量和任何其他名称，那么您的编码环境样式检查程序可能会抱怨。不可变项使用不可变方法的注意事项：

小心使用可变对象，当您更改其中一个对象时，它们都会更改，因为它们都是相同的对象：

foo = [[]] *4

foo[0].append('x')

号

foo现在返回：

[['x'], ['x'], ['x'], ['x']]

号

但对于不可变对象，您可以使其工作，因为您更改了引用，而不是对象：

>>> l = [0] * 4

>>> l[0] += 1

>>> l

[1, 0, 0, 0]

>>> l = [frozenset()] * 4

>>> l[0] |= set('abc')

>>> l

[frozenset(['a', 'c', 'b']), frozenset([]), frozenset([]), frozenset([])]

号

但同样，可变对象不适合这样做，因为就地操作更改了对象，而不是引用：

l = [set()] * 4

>>> l[0] |= set('abc')

>>> l

[set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b'])]

号

itertools的功能就是：

import itertools

it = itertools.repeat(e,n)

当然，itertools会给您一个迭代器，而不是一个列表。[e] * n为您提供了一个列表，但是，根据您将如何处理这些序列，itertools变体可以更有效。

正如其他人所指出的，对可变对象使用*运算符会重复引用，因此，如果更改一个对象，则会全部更改。如果您想创建可变对象的独立实例，xrange语法是实现这一点的最简单的方法。如果您被一个从未使用过的命名变量所困扰，您可以使用匿名下划线变量。

[e for _ in xrange(n)]

号

[e] * n

号

应该工作