社会统计分析—基础知识
进入大数据时代，我们被四面八方的数据围得水泄不通，我们需要一双更明亮的眼睛，了解数字背后的深意。我们需要统计学知识的帮助，需要学会从海量数据中提取关键信息、进行合理推断并作出正确决策，以更科学的角度欣赏我们生活的世界。
统计学和社会统计学
统计学（Statistics）
- 统计学是一门关于收集、分析、解释、展示以及组织数据的学问。
- 统计学是一套获取与分析数据的方法。
- 具体而言，统计学是为设计（design）、描述（description）和推断（inference）提供方法学基础。
社会统计学（Social Statistics）
- 将统计方法应用于对社会环境中人类行为的研究，它与生物统计学、商务统计学、计量经济学、医疗统计学等其他统计学应用领域共享着以概率论和统计推断为代表的统计学经典理论成果。
- 社会学定性研究与定量研究的关系：二者不应是两种对立的方法，它们更像是阴阳两级，互为补充。我们往往通过直接观测、深度或焦点小组访谈的方法产生并丰富研究问题，进而建立研究假设；通过统计学建立的方法论体系我们科学地收集有代表性的数据，对数据进行表述，对总体进行推断；通过定量调查的检验和对其结果的解读，人们又会发现新的问题，于是建立新的假设，新的定量研究也随之产生。
总体和样本
- 总体（Population）
指研究所感兴趣的所有对象的集合。 - 样本（Sample）
指研究所收集的属于总体子集的数据。
参数和统计量
- 参数（Parameter）
参数是对某一总体特征的数量概括。 - 统计量（Statistic）
统计量是对某一样本的特征的数量概括。
常用统计软件
- SAS
- SPSS
- Stata
- R
数据
- 信息收集几乎是所有科学领域的核心，它为我们提供统计分析中的观测值。
- 社会科学研究通过不同的方法收集数据，相对传统的方法包括调查、实验行为的直接观察等，有时我们也会利用各种统计年鉴及一些因其他目的而获得的数据（如户籍资料、健康档案、税务信息等等）。
- 网络数据的爆发性积累，网络抓取数据也逐渐成为一种主流的数据获取方法。
数据收集
- 抽样
统计推断运用样本统计量对总体参数进行推测，其准确性极大依赖于样本对总体的代表性。随机化是达到良好样本代表性的有效途径。 - 简单随机抽样（Simple Random Sample）
这种抽样方法需要确保研究对象被抽中的概率相等。
收集数据的途径
- 抽样调查
- 实验研究
- 观察性研究
- 艰难的因果关系证明
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