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文章目录

（一）合成最终视频
（二）合成视频加速
- （2.1）取消遮罩视频合成
- （2.2）视频编码用硬件加速
- - （2.2.1）NVIDIA显卡
  - （2.2.2）Intel核显
（三）速度对比

（一）合成最终视频

合成所有帧图片后，可以选择：

8) merged to avi.bat
8) merged to mov lossless.bat
8) merged to mp4 lossless.bat
8) merged to mp4.bat

我通常都用的是8) merged to mp4.bat，
输入目标码率，将合成后的图片帧加原始视频的音频，合成最终的视频。

如果视频需要进一步处理，则可以在这里输入非常大的码率。
至于不用lossless是因为试过但结果视频有些问题。

（二）合成视频加速

相对整个学习过程，以及对比合成目标图片帧的速度，合成视频这步并不算慢。但蚊子肉也是肉，依然可以加速⭕️。

（2.1）取消遮罩视频合成

合成最终视频时，其实还合成了一个遮罩视频。
如果用不到，可以注释掉这部分内容，或者存入一个新的批处理（需要时再执行）。

也就是将8) merged to mp4.bat下半部分语句前面加上@REM注释掉，如下：

@echo off
call _internal\setenv.bat"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" videoed video-from-sequence ^--input-dir "%WORKSPACE%\data_dst\merged" ^--output-file "%WORKSPACE%\result.mp4" ^--reference-file "%WORKSPACE%\data_dst.*" ^--include-audio@REM "%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" videoed video-from-sequence ^
@REM     --input-dir "%WORKSPACE%\data_dst\merged_mask" ^
@REM     --output-file "%WORKSPACE%\result_mask.mp4" ^
@REM     --reference-file "%WORKSPACE%\data_dst.*" ^pause

（2.2）视频编码用硬件加速

对于合成MP4视频这一步，DeepFaceLab使用的是

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