毕业季又来了，今年受疫情影响，毕业答辩基本都在网上进行。很多材料都需要电子签名。由于受到纸张、光线和手机等外部环境的影响，并不是每个人都有完美的条件拍出比较好的签名照片。本文主要是利用python来对签名背景去除，提取签名照片。

python大法

1. 存在的问题
2. 背景去除代码
3. 测试结果

1. 存在的问题

电子签名很多情况下都会用到，特别是今年疫情影响，很多材料都需要电子签名，但是自己在家签的名字总是不能让人满意，下面给出几张签的图片让大家看看。

上述三张图片是我用家里的稿子写的。图片中不仅仅存在纸张的问题，光线也比较昏暗，这种图片当然不能够直接的裁剪到论文或者相关材料中去，这就需要我们对背景进行处理。当然通过强大的PS工具可以完美实现这个功能。但是毕竟大多数人是一个PS小白（比如我）。那么作为程序员我们当然有自己独特的方法了，下面介绍一个简单的使用python实现的背景去除的功能。

2. 背景去除代码

我仅仅使用了python中的Image库来对图片进行简单的处理，当然如果使用强大的tup增强技术能够达到更好的效果，但是。。。。。。。。。。这个不是我的研究内容，也没有学习过，，所以就不进行操作了。下面首先给出python代码。

#coding:utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageOpsdef initTable(threshold=50):table = []for i in range(256):if i < threshold:table.append(1)else:table.append(0)return table
if __name__ == "__main__":image = Image.open("p1.jpg")# 转化为二值图片imgry = image.convert('L')# 根据阈值将图片的二值化像素值转化为0和1，理论上只需将签名的像素设为0，其它背景设为1binary = imgry.point(initTable(), '1')print(binary)# 再次进行二值化im1 = binary.convert('L')im2 = ImageOps.invert(im1)im3 = im2.convert('1')im4 = im3.convert('L')im4.show()

上述仅仅是一个简单的测试代码，写的并不美观，大家就不要在意一个形式问题了，代码中有具体的注释，就不进行具体的介绍。总体来说就是将图片读取之后，将其转化为二值图片，那么图片本质上就一个二维矩阵，其中每一个值都是0-255之间，那么我们现在需要将其中的签名部分，也就是黑色部分（这里我们的签名仅仅指的是黑色）赋值为0，其余部分设置为1。

关键就在于设置阈值，由于不同环境拍出的照片背景色的像素值不固定，签名的像素值也不一定，所以需要自己调整，这里我仅仅给出参考。

3. 测试结果

我们将第一节中的几张图片进行了测试，去除背景后的图片如下所示：

需要注意的是，每张图片的阈值都不相同，但基本上在50-90之间，不同的图片需要进行不同的尝试。

如果喜欢的大家可以直接拿去用o，觉得有用的话希望关注、收藏和点赞哦。

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来自于热爱编程的小白

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