数据中台四大核心体系

技术体系、数据体系、服务体系、运营体系

文章目录

数据中台四大核心体系
一、技术体系
二、数据体系
三、服务体系
四、运营体系

一、技术体系

技术体系分两个层面:大数据存储计算技术和数据中台工具技术组件，技术体系主要关注点是工具技术组件。大数据存储计算技术，比如 Hadoop、Spark、Flink、Greenplum、Elasticsearch、Redis、Phoenix等，相对标准，企业只需要进行合理选型即可，并不需要自己建设，而且技术难度很大，企业也不太可能自己建设。数据中台工具技术组件包括数据汇聚、数据开发、数据资产管理、数据服务管控等。数据中台是企业制定和实施数据汇聚、建模和加工规范的场所，也是企业数据体系存诺管理的工具平台。通过工具化、产品化、口视化降低技术门槛，让数据能够被更方便地加工使用。

二、数据体系

数据体系是数据中台建设、管理、使用的核心要素，全企业的数据通过各种方式汇聚到数据中台，在数据中台按照一定的建模方式进行加工，形成企业的数据资产体系。数据中台始终围绕着数据体系的建设和使用，让数据体系尽可能完整、准确、使用广泛。不同企业的业务不同、数据不同，数据体系的内容不同，但是建设的方法和对工具的要求是相似的，需要在中台工具和建设方法的基础上针对不同的企业建设不同的数据体系。

三、服务体系

数据中台与大数据平台的最主要区别是数据能更方便地以服务化的方式支撑业务，而这是通过数据中台服务体系实现的。服务体系是通过数据中台的服务组件能力，把数据变为一种服务能力，比如客户微观画像服务、信用评估服务、风险预警服务等，让数据能够方便地参与到业务中并为业务带去价值。笔者经常听到的数字化转型、数据化经营，就是让业务决策通过数据而不是仅任经验，需要的正是数据服务能力。每家企业的业务不同，对数据服务的诉求也不同，数据中台无法产品化地提供企业所需的所有数据服务能力。数据中台通过提供数据服务生成、发布、监控、管理功能，帮助企业逐个建立属于自己的每一个数据服务，逐步完成企业数据服务体系的构建。

四、运营体系

运营体系是数据中台得以健康、持续运转的基础。运营体系包括平台流程规范执行监督、平台资源占用的监管及优化推动、数据质量的监督及改进推动、数据价值的评估、数据服务的推广、稽查排名等。其目标是让平台可以持续健康运转，产生持续价值。数据中台是个复杂工程，数据的汇聚、开发、管理、服务都是要持续进行的工作，如果没有运营体系的保障，可能会导致后期的参与者无从下手，随着时间的推移，数据的质量、服务的效率也会持续下降，进而导致中台无法使用。数据中台是一个持续的过程，一日启动，就不能暂停，更不能停止，而保障数据中台持续高效运转的就是这套运营体系。