一.MySQL配置

1.什么是数据库

数据库 ( DataBase , 简称DB )

概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据 "仓库"

作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余...

数据库总览 :

关系型数据库 ( SQL )
- MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , ...
- 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
非关系型数据库 ( NOSQL )
- Redis , MongoDB , ...
- 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定

2.什么是DBMS

数据库管理系统 ( DataBase Management System )

数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

为什么要说这个呢?

因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

3.MySQL简介

概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库

历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。

特点 :

免费 , 开源数据库
小巧 , 功能齐全
使用便捷
可运行于Windows或Linux操作系统
可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : MySQL

4.安装MySQL

这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.

软件下载

mysql5.7 64位下载地址:

https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip

电脑是64位的就下载使用64位版本的！

5.安装步骤

1、下载后得到zip压缩包.

2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19

3、添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量

选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹

4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

注意：此时my.ini文件是不存在与刚解压过得文件夹中的，也就是说这个文件是不存在的，需要手动创建，可创建至bin文件夹下。以下是my.ini文件的配置内容。

	`[mysql]`
	`# 设置mysql客户端默认字符集`
	`default-character-set=utf8`
	`[mysqld]`
	`#设置3306端口`
	`port = 3306`
	`# 设置mysql的安装目录`
	`basedir=D:\Environment\mysql-5.7.19-winx64\mysql-5.7.19-winx64`
	`# 设置mysql数据库的数据的存放目录`
	`datadir=D:\Environment\mysql-5.7.19-winx64\mysql-5.7.19-winx64\data\`
	`# 允许最大连接数`
	`max_connections=200`
	`# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集`
	`character-set-server=utf8`
	`# 创建新表时将使用的默认存储引擎`
	`default-storage-engine=INNODB`
	`# 第一次链接数据库密码为空`
	`skip-grant-tables`

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install

6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件

7、然后启动mysql 启动命令：net start mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）

8、进入界面后更改root密码分号不可省只要是以Mysql开头的分号都不可以省略

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';

9、刷新权限

flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables 退出是exit;

11、重启mysql即可正常使用

	`net stop mysql`
	`net start mysql`

12、连接上测试出现以下结果就安装好了

6.连接数据库

打开MySQL命令窗口

在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！

连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码

注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !

几个基本的数据库操作命令 :

	`update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码`
	`flush privileges; 刷新数据库`
	`show databases; 显示所有数据库`
	`use dbname；打开某个数据库`
	`show tables; 显示数据库mysql中所有的表`
	`describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息`
	`create database name; 创建数据库`
	`use databasename; 选择数据库`

	`exit; 退出Mysql`
	`? 命令关键词 : 寻求帮助`
	`-- 表示注释`

7.可视化工具，SQLyog

可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具

特点 : 简洁 , 易用 , 图形化

使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :

连接本地MySQL数据库（需要先从DOCS命令开启Mysql）
新建MySchool数据库
- 字段
- GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
- GradeName : varchar(50)
- 数据库名称MySchool
- 新建数据库表(grade)

在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .

二、数据库操作

1.结构化查询语句分类

名称	解释	命令
数据定义语言（DDL）	定义和管理数据对象，如数据库，表	Create，drop，alter
数据操作语言（DML）	用于操作数据库对象中所包含的数据	insert，delete，update
数据查询语言（DQL）	用于查询数据库数据	select
数据控制语言（DCL）	用于管理数据库的语言，包括管理员权限以及数据更改	grant，commit，rollback

2.数据库操作

创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;

删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;

查看数据库 : show databases;

使用数据库 : use 数据库名;

排序规则选utf-8 general -ci 可以不区分大小写

3.创建数据表

属于DDL的一种，语法 :

	create table [if not exists] `表名`(
	`'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],`
	`'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],`
	`#...`
	`'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]`
	`)[表类型][表字符集][注释];`

说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).

4.数据值和列类型

列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型

数值类型：

字符串类型：

日期和时间形数值类型：

null值：

理解为 "没有值" 或 "未知值"
不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

5、数据字段属性

UnSigned：

无符号的
声明该数据列不允许负数

ZEROFILL:

0填充的
不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement:

自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
通常用于设置主键 , 且为整数类型
可定义起始值和步长
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NuLL和NOT NULL:

默认为NULL , 即没有插入该列的数值
如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT:

默认的
用于设置默认值
例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 "女" ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

	`-- 目标 : 创建一个school数据库`
	`-- 创建学生表(列,字段)`
	`-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email`
	`-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库`

	CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
	`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
	`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
	`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (`id`)
	`) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8`

	`-- 查看数据库的定义`
	`SHOW CREATE DATABASE school;`
	`-- 查看数据表的定义`
	`SHOW CREATE TABLE student;`
	`-- 显示表结构`
	`DESC student; -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';`

6、数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE 表名( -- 省略一些代码 -- Mysql注释 -- 1. # 单行注释 -- 2. /*...*/ 多行注释)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)SHOW ENGINES;

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等...

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：

经验 ( 适用场合 ) :

适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置
- MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- - 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
  - 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .
- 注意 :
- - * . frm -- 表结构定义文件
  - * . MYD -- 数据文件 ( data )
  - * . MYI -- 索引文件 ( index )
  - InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
  - MyISAM类型数据表对应三个文件 :

设置数据表字符集

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :
- 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
- 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定

7、修改数据库

修改表

修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名列属性[属性]

修改字段 :
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型[属性]
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
如删除不存在的数据表会抛出错误

其他

1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。3. 注释：单行注释 # 注释内容多行注释 /* 注释内容 */ 单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）) 4. 模式通配符： _ 任意单个字符 % 任意多个字符，甚至包括零字符单引号需要进行转义 \' 5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。6. SQL对大小写不敏感（关键字）7. 清除已有语句：\c

三、DML语言

1、外键

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键-- 年级表 (id\年级名称)CREATE TABLE `grade` (`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',PRIMARY KEY (`gradeid`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)CREATE TABLE `student` (`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',PRIMARY KEY (`studentno`),KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键ALTER TABLE `student`ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除外键

操作：删除 grade 表，发现报错

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

	`-- 删除外键`
	`ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;`
	`-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引`
	`-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的`
	`ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;`

2.DML语言

数据库意义 ：数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
通过DML语句管理数据库数据

DML语言 ：数据操作语言

用于操作数据库对象中所包含的数据
包括 :
- INSERT (添加数据语句)
- UPDATE (更新数据语句)
- DELETE (删除数据语句)

3.添加数据

insert命令

语法：

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意 :

字段或值之间用英文逗号隔开 .
' 字段1,字段2...' 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .

-- 使用语句如何增加语句?-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');-- 主键自增,那能否省略呢?INSERT INTO grade VALUES ('大二');-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136Column count doesn`t match value count at row 1-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.-- 一次插入多条数据INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

练习题目

自己使用INSERT语句为课程表subject添加数据 . 使用到外键.

4.修改数据

update命令：

语法：
UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意 :
- column_name 为要更改的数据列
- value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
- condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
where条件子句

可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

测试：
-- 修改年级信息UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

5.删除数据

delete命令

语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据
-- 删除最后一个数据DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

truncate命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name;-- 清空年级表TRUNCATE grade

注意：区别于DELETE命令

相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 :
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响（事务后面会说）

测试：

-- 创建一个测试表CREATE TABLE `test` (`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 插入几个测试数据INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');-- 删除表数据(不带where条件的delete)DELETE FROM test;-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.-- 删除表数据(truncate)TRUNCATE TABLE test;-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

四、使用DQL查询语言

1.DQL语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

查询数据库数据 , 如SELECT语句
简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
是数据库语言中最核心,最重要的语句
使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序 [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

2.指定查询字段

- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .-- 查询所有学生信息SELECT * FROM student;-- 查询指定列(学号 , 姓名)SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名

作用：

可给数据列取一个新别名
可给表取一个新别名
可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;-- 使用as也可以为表取别名SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;-- 使用as,为查询结果取一个新名字-- CONCAT()函数拼接字符串SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

SELECT语句返回结果列中使用
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用

DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

-- selcet查询中可以使用表达式SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长SELECT VERSION(); -- 查询版本号SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式-- 学员考试成绩集体提分一分查看SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

避免SQL返回结果中包含 ' . ' , ' * ' 和括号等干扰开发语言程序.

3.where条件语句

作用：用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.

逻辑操作符

测试

-- 满足条件的查询(where)SELECT Studentno,StudentResult FROM result;-- 查询考试成绩在95-100之间的SELECT Studentno,StudentResultFROM resultWHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;-- AND也可以写成 &&SELECT Studentno,StudentResultFROM resultWHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;-- 模糊查询(对应的词:精确查询)SELECT Studentno,StudentResultFROM resultWHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩SELECT studentno,studentresultFROM resultWHERE studentno!=1000;-- 使用NOTSELECT studentno,studentresultFROM resultWHERE NOT studentno=1000;

模糊查询：比较操作符

注意：

数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null-- =============================================-- LIKE-- =============================================-- 查询姓刘的同学的学号及姓名-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘%';-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘_';-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘__';-- 查询姓名中含有嘉字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '%嘉%';-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'-- =============================================-- IN-- =============================================-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentno IN (1000,1001,1002);-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生SELECT studentno,studentname,address FROM studentWHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');-- =============================================-- NULL 空-- =============================================-- 查询出生日期没有填写的同学-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is nullSELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NULL;-- 查询出生日期填写的同学SELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NOT NULL;-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)SELECT studentname FROM studentWHERE Address='' OR Address IS NULL;

4.连接查询

JOIN 对比

测试

/*连接查询如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询内连接 inner join 查询两个表中的结果集中的交集外连接 outer join 左外连接 left join (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充) 右外连接 right join (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充) 等值连接和非等值连接自连接*/-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)SELECT * FROM student;SELECT * FROM result;/*思路:(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)*/SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 右连接(也可实现)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sRIGHT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 等值连接SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student s , result rWHERE r.studentno = s.studentno-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentnoWHERE StudentResult IS NULL-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON sub.subjectno = r.subjectno

自连接

/*自连接数据表与自身进行连接需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中查询父栏目名称和其他子栏目名称*/-- 创建一个表CREATE TABLE `category` (`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',PRIMARY KEY (`categoryid`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8-- 插入数据INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)VALUES('2','1','信息技术'),('3','1','软件开发'),('4','3','数据库'),('5','1','美术设计'),('6','3','web开发'),('7','5','ps技术'),('8','2','办公信息');-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'FROM category AS a,category AS bWHERE a.`categoryid`=b.`pid`-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON sub.subjectno = r.subjectno-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称FROM student sINNER JOIN grade gON s.`GradeId` = g.`GradeID`-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称FROM SUBJECT subINNER JOIN grade gON sub.gradeid = g.gradeid-- 查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号学生姓名科目名称成绩)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectnoWHERE subjectname='数据库结构-1'

5.排序和分页

测试

/*============== 排序 ================语法 : ORDER BY ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。 */-- 查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号学生姓名科目名称成绩)-- 按成绩降序排序SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectnoWHERE subjectname='数据库结构-1'ORDER BY StudentResult DESC/*============== 分页 ================语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)推导: 第一页 : limit 0,5 第二页 : limit 5,5 第三页 : limit 10,5 ...... 第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数] */-- 每页显示5条数据SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectnoWHERE subjectname='数据库结构-1'ORDER BY StudentResult DESC , studentnoLIMIT 0,5-- 查询 JAVA第一学年课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON r.subjectno = sub.subjectnoWHERE subjectname='JAVA第一学年'ORDER BY StudentResult DESCLIMIT 0,10

6.子查询

/*============== 子查询 ================什么是子查询? 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外; 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;*/-- 查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列-- 方法一:使用连接查询SELECT studentno,r.subjectno,StudentResultFROM result rINNER JOIN `subject` subON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`WHERE subjectname = '数据库结构-1'ORDER BY studentresult DESC;-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)SELECT studentno,subjectno,StudentResultFROM resultWHERE subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '数据库结构-1')ORDER BY studentresult DESC;-- 查询课程为高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名-- 方法一:使用连接查询SELECT s.studentno,studentnameFROM student sINNER JOIN result rON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`INNER JOIN `subject` subON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80-- 方法二:使用连接查询+子查询-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名SELECT r.studentno,studentname FROM student sINNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`WHERE StudentResult>=80-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为高等数学-2SELECT r.studentno,studentname FROM student sINNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2')-- 方法三:使用子查询-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN( SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2' ))/*练习题目: 查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数) 使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称*/

五、MySQL函数

1.常用函数

数据函数

SELECT ABS(-8); /*绝对值*/ SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/ SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/ SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/ SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/ SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/ SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/ SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/ SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/ SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/ SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/ SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/ SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/ SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转 -- 查询姓周的同学,改成邹 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字 FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

日期和时间函数

SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/ SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/ SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/ SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/ SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/ -- 获取年月日,时分秒 SELECT YEAR(NOW()); SELECT MONTH(NOW()); SELECT DAY(NOW()); SELECT HOUR(NOW()); SELECT MINUTE(NOW()); SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

SELECT VERSION(); /*版本*/ SELECT USER(); /*用户*/

2.聚合函数

函数名称	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count() 【不建议使用，效率低】
SUM()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

-- 聚合函数 /*COUNT:非空的*/ SELECT COUNT(studentname) FROM student; SELECT COUNT(*) FROM student; SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/ -- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录； -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录。 /* 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。下面它们之间的一些对比： 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高； 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。 */ SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result; SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result; SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result; SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

题目：

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分 -- 前提:根据不同的课程进行分组 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result AS r INNER JOIN `subject` AS s ON r.subjectno = s.subjectno GROUP BY r.subjectno HAVING 平均分>80; /* where写在group by前面. 要是放在分组后面的筛选要使用HAVING.. 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的 */

MD5 加密

一、MD5简介

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

二、实现数据加密

新建一个表 testmd5

CREATE TABLE `testmd5` ( `id` INT(4) NOT NULL, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入一些数据

INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')

如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：

update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密：

INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456') update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';

插入新的数据自动加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));

查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');

3.小结

-- ================ 内置函数 ================ -- 数值函数 abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10 format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46 ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11 floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10 round(x) -- 四舍五入去整 mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1 pi() -- 获得圆周率 pow(m, n) -- m^n sqrt(x) -- 算术平方根 rand() -- 随机数 truncate(x, d) -- 截取d位小数 -- 时间日期函数 now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间 current_date(); -- 当前日期 current_time(); -- 当前时间 date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分 time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分 date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间 unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳 from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间 -- 字符串函数 length(string) -- string长度，字节 char_length(string) -- string的字符个数 substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符 replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置 concat(string [,...]) -- 连接字串 charset(str) -- 返回字串字符集 lcase(string) -- 转换成小写 left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符 load_file(file_name) -- 从文件读取内容 locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置 lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length ltrim(string) -- 去除前端空格 repeat(string, count) -- 重复count次 rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length rtrim(string) -- 去除后端空格 strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小 -- 聚合函数 count() sum(); max(); min(); avg(); group_concat() -- 其他常用函数 md5(); default();

六、事务和索引

1.事务

什么是事务

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则百度 ACID

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

基本语法

-- 使用set语句来改变自动提交模式SET autocommit = 0; /*关闭*/SET autocommit = 1; /*开启*/-- 注意:--- 1.MySQL中默认是自动提交--- 2.使用事务时应先关闭自动提交-- 开始一个事务,标记事务的起始点START TRANSACTION -- 提交一个事务给数据库COMMIT-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态ROLLBACK-- 还原MySQL数据库的自动提交SET autocommit =1;-- 保存点SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

测试

/*课堂测试题目A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.商家B一开始的银行卡余额为10000创建数据库shop和创建表account并插入2条数据*/CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `shop`;CREATE TABLE `account` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(32) NOT NULL,`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO account (`name`,`cash`)VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)-- 转账实现SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';COMMIT; -- 提交事务# rollback;SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

2.索引

索引的作用

提高查询速度
确保数据的唯一性
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
全文检索字段进行搜索优化.

分类

主键索引 (Primary Key)
唯一索引 (Unique)
常规索引 (Index)
全文索引 (FullText)

主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

最常见的索引类型
确保数据记录的唯一性
确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

主键索引只能有一个
唯一索引可能有多个

CREATE TABLE `Grade`( `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE -- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)

常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

index 和 key 关键字都可以设置常规索引
应加在查询找条件的字段
不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

CREATE TABLE `result`( -- 省略一些代码 INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加)-- 创建后添加ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);

全文索引

百度搜索：全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

只能用于MyISAM类型的数据表
只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
适合大型数据集

/*#方法一：创建表时　　CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) );#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;*//*增加全文索引*/ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';/*使用全文索引*/-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');/*开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。*/

拓展：测试索引

建表app_user：

CREATE TABLE `app_user` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：100w

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;DELIMITER $$CREATE FUNCTION mock_data()RETURNS INTBEGINDECLARE num INT DEFAULT 1000000;DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num DO INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`) VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100)); SET i = i + 1;END WHILE;RETURN i;END;SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G*************************** 1. row *************************** id: 1select_type: SIMPLE table: app_user partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 992759 filtered: 10.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

创建索引

CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);

测试普通索引

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G*************************** 1. row *************************** id: 1select_type: SIMPLE table: app_user partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_app_user_name key: idx_app_user_name key_len: 203 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';1 row in set (0.00 sec)

索引准则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表建议不要加索引
索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

七、权限以及如何设计数据库

1.用户管理

使用SQLyog 创建用户，并授予权限演示

基本命令

/* 用户和权限管理 */ ------------------用户信息表：mysql.user-- 刷新权限FLUSH PRIVILEGES-- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串) - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。 - 只能创建用户，不能赋予权限。 - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1' - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号 - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2RENAME USER old_user TO new_user-- 设置密码SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码-- 删除用户 DROP USER kuangshen2DROP USER 用户名-- 分配权限/添加用户GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'] - all privileges 表示所有权限 - *.* 表示所有库的所有表 - 库名.表名表示某库下面的某表-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;SHOW GRANTS FOR 用户名 -- 查看当前用户权限 SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();-- 撤消权限REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限

权限解释

-- 权限列表ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限ALTER -- 允许使用ALTER TABLEALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序CREATE -- 允许使用CREATE TABLECREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLECREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEWDELETE -- 允许使用DELETEDROP -- 允许使用DROP TABLEEXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILEINDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEXINSERT -- 允许使用INSERTLOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLESPROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLISTREFERENCES -- 未被实施RELOAD -- 允许使用FLUSHREPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）SELECT -- 允许使用SELECTSHOW DATABASES -- 显示所有数据库SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEWSHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdownSUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。UPDATE -- 允许使用UPDATEUSAGE -- “无权限”的同义词GRANT OPTION -- 允许授予权限/* 表维护 */-- 分析和存储表的关键字分布ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...-- 检查一个或多个表是否有错误CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}-- 整理数据文件的碎片OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

2.MySQL备份

数据库备份必要性

保证重要数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份方法

mysqldump备份工具
数据库管理工具,如SQLyog
直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

转储数据库
搜集数据库进行备份
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

-- 导出1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码库名表名 > 文件名(D:/a.sql)2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码库名表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码库名 > 文件名(D:/a.sql)4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)可以-w携带备份条件-- 导入1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql　　source 备份文件2. 在不登录的情况下　　mysql -u用户名 -p密码库名 < 备份文件

3.规范化数据库设计

为什么需要设计数据库

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

数据冗余,存储空间浪费
数据更新和插入的异常
程序性能差

良好的数据库设计 :

节省数据的存储空间
能够保证数据的完整性
方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

收集信息
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
标识实体之间的关系[Relationship]

4.三大范式

问题 : 为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正确表示信息
删除异常
- 丢失有效信息

三大范式

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式

第二范式(2nd NF)

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

第二范式要求每个表只描述一件事情

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

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