Probability Weighted Compact Feature for Domain Adaptive Retrieval
摘要
这篇文章把以前的domain adaption的工作分为single-domain和cross-domain，然后个人理解，single domian就是源域和目标域区分性其实不大，cross domain就是两者区分很大。
前者只需要做一个简单的分类投影，后者则分别需要学习源域和目标域的哈希码，然后进行排序，这样后者就和跨模态检索结合起来了。
提出方法
- 贝叶斯的观点
求这几个变量
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