减少安装tensorflow过程踩坑，首先要知道一些版本对应关系

1. TensorFlow与Python及CUDA

1.1 Windows

1.2 Linux

1.3 macOS

2. TensorFlow与keras

3. test

1. TensorFlow与Python及CUDA

1.1 Windows

1.2 Linux

1.3 macOS

CPU
GPU

来源：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

2. TensorFlow与keras

来源：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

虽然上面是这么写，但是有的也不是绝对要对应的，比如我之前安装的TensorFlow1.15.2可以向下兼容keras2.1.6。不过最好也不要相差太大，免得版本不兼容。

3. test

测试tensorflow是否可调用CUDA

import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())

测试tensorflow是否可调用GPU

import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

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查看已安装tensorflow版本 2017年08月07日 20:40:23 imperfect00 阅读数 187297更多个人分类: tensorflow学习笔记版权声明:本文为博主原创文章, ...

tensorflow版本对应关系

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