行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别

但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍

本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等，你要知道现在百度搜索不要钱了

就像上图所示，只要你注册了百度开放平台的账号，获取百度api的参数APP_ID ，API_KEY ，SECRET_KEY上图里的所有功能随意你调用，很多接口甚至无限使用

所以行哥利用这个百度开发平台的接口，仅50行代码做一个颜值打分系统给大家分享

1.先看效果图

作为杨超越20年的铁粉，非常想看一下她的人脸识别结果，使用百度的接口代码可以预测杨超越的年龄是22岁，性别女，颜值79.95。不过这个颜值可能因为脸的角度和光线问题上下波动，所以杨超越的颜值打分还可以再提高的。

后来，行哥用了下自己的照片进行颜值打分，识别效果还是蛮不错的。这里大家也可以用下面的代码来测测自己的颜值哦，如果太低的话可以多读书来提高

2.no bb show your code

关于百度API的使用方法可以参考这个视频网站：https://cloud.baidu.com/doc/APIGUIDE/s/Ek1mzbeek，只要了解一些http请求，基础Python知识就可以使用

核心代码在这里，只使用了三个模块

cv2模块导入图片

base64模块进行图片编码

aip接口进行人脸识别(安装命令pip install baidu-aip)

import base64

from aip import AipFace

import cv2

options = {'face_field': 'age,gender,beauty', "max_face_num": 10}

img = cv2.imread(file_path)

# 图片放文字

# 设置文件的位置、字体、颜色等参数

font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX

# font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")

color = (0, 0, 255)

for item in result['result']['face_list']:

x = int(item['location']['left'])

y = int(item['location']['top'])

w = item['location']['width']

h = item['location']['height']

age = item['age']

beauty = item['beauty']

gender = item['gender']['type']

cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 3)

cv2.putText(img, 'age:%s' % age, (x, y + h + 10), font, 1, color, 1)

cv2.putText(img, 'beauty:%s' % beauty, (x, y + h + 30), font, 1, color, 1)

cv2.putText(img, 'gender:%s' % gender, (x, y + h + 50), font, 1, color, 1)

cv2.imshow('Image', img)

# 按任意键退出

key = cv2.waitKey()

if key == 27:

# 销毁所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

3.最后注意

这个项目，只是利用百度提供了免费的人工智能接口来进行调用，学习和使用的门槛都很低。如果没学过人工智能只会一点python代码完全可以利用这个接口做一些有意思的项目

但是，如果你想去面试一家算法的岗位，你要是想说调用百度接口做的人脸识别项目，行哥劝你还是尽早转行吧

最后，完整代码后台回复【一行07】就可以领取，快看看有没有比杨超越颜值还高的人脸来告诉行哥