大数据与云计算的理解与基本认识

文章目录

大数据
- 海量数据产生的原因?
- 大数据的出现与发展为我们生活带来了什么？
- 传统的数据处理，存储手段在海量数据当中有什么劣势？
- 大数据数据存储手段？
- 大数据分析在商业上的应用？
云计算
- 什么是虚拟化？
- 虚拟化的作用
- 云计算公司有哪些云产品及应用情况
- 云平台基础架构
- 云计算中安全问题有哪些，有哪些策略针对这些问题
- 云计算能干什么?
- 云计算的具体的形式
- 生活与云计算关系
- 云计算在未来可以改变什么

大数据

海量数据产生的原因?

大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

（1）随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展，人类积累的数据在互联网、通信、金融、商业、医疗等诸多领域不断地增长和累积。

（2）大数据的成因源于信息技术的发展，技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。

体会看法:

各种数据政治迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，随着时间的推移，人们会越来越多地意识到数据对企业的重要性，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了更大的空间与潜力。

大数据的出现与发展为我们生活带来了什么？

（1）帮企业进行消费者的需求分析
现在的消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据帮助企业找准消费者的需求点设计产品，刺激消费。
（2）帮企业挖掘锁定客户资源
通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准的锁定，形成可视化图片展示，有利于企业产品的营销推广的区域性。
（3）帮企业危机预警
危机效应将瞬间传递开来，对企业的商誉和品牌造成极大的伤害，而大数据可以帮助企业进行舆情监控防止给企业造成巨大的损失。
（4）大数据对政府城市管理的帮助
4.1 大数据应用于城市规划

准确掌握这些区域的分布对制定合理的城市规划有着极其重要的意义。由于一个区域的功能并不是单一的，如在科学文教区里仍然有饭店和商业设施的存在，一个区域需要由一个功能的分布来表达(如70%的功能为商业，20%的功能为住宅，剩余的为教育)。

4.2. 大数据应用于城市应急管理

大数据在应急管理中的应用方式分为两部分：大数据技术和大数据思维。大数据技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术;而大数据思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。
以疾病预防为例：大数据的使用可以将用户的每日数据输入到医疗数据系统，通过对匹配病原情况的数据筛查，可以准确的找到感染群体、规模、特征，同时可以快速调去处置方法，达到应急管理的重要目标。

4.3 大数据应用于城市环境保护

大数据的虚拟化特征，还将大大降低环境管理风险，能够在管理调整尚未展开之前就给出相关答案，让管理措施做到有的放矢。以管理污染源企业为例：通过大数据技术，可以实现污染源企业的精准锁定。在污染源的生命周期过程中，每个节点所需要的每一类数据，都可以进行搜集分析，形成基于污染源管理的数据资源分布可视图。

（5）大数据应用于犯罪预警

随着智能电话和电脑网络的普及，犯罪嫌疑人活动会产生大量在线信息，通过对收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人员信息、涉案物品信息、旅馆业信息、航班信息、车辆信息等，进行分析、挖掘，发现案件属性与犯罪人员属性的关联规则，进而找到犯罪的规律、特点，对预防、打击犯罪，保障城市公共安全具有重要的理论意义和现实意义。以美国为例：随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测个人的行为，并做出相关决策。

体会看法：
大数据的到来，是把双刃剑。有利也有弊。大数据的高速发展，使联系变得更加密切，但也让隐私变得不再隐私。但是不可否认的是它对社会进步有促进作用。

传统的数据处理，存储手段在海量数据当中有什么劣势？

数据的共享程度：无共享,冗余度极大
数据的独立性：不独立，完全依赖于程序
数据的结构化：无结构

储存能力弱和储存数据速度慢，
业务信息逐级传送,传输所需时间长
信息传输错误率高,不能准确反映顾客需求
信息搜集传输成本高

大数据数据存储手段？

1、NAS（Network Attached Storage：网络附属存储)

NAS是一种专用数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，提供文件集中存储和共享功能。
NAS设备和多台视频存储服务单元均可通过ip网络进行连接，按照tcp/ip协议进行通信，以文件的i/o（输入/输出）方式进行数据传输。一个NAS单元包括文件服务管理工具，核心处理器，一或多个的硬盘驱动器用于数据的存储。
采用NAS方式可以同时支持多个主机端同时进行读写，其共享性能和扩展能力十分优秀；同时NAS可应用在复杂的网络环境中，部署也相当灵活。

2、SAN（Storage Area Network：存储区域网络)

SAN是一种专门为存储建立的独立于TCP/IP网络之外的专用网络。SAN网络独立于数据网络存在，因此存取速度比较快，另SAN一般采用高端的RAID阵列。SAN提供了一个专用的、高可靠性的存储网络。允许独立地增加它们的存储容量，使得管理及集中控制更加简化。

3、DAS(Direct-Attached Storage：开放系统的直连式存储)

DAS主要依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理，数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等)，数据流需要回流主机直连式存储的数据量越大，备份和恢复的时间就越长，对服务器硬件的依赖性和影响就越大。
DAS与服务器主机之间的连接通常采用SCSI连接，随着服务器CPU的处理能力越来越强，存储硬盘空间越来越大，阵列的硬盘数量越来越多，SCSI通道会成为IO瓶颈;服务器主机SCSIID资源有限，能够建立的SCSI通道连接有限。

4、硬盘
硬盘是电脑主要的存储媒介之一，由一或多个铝制或者玻璃制的碟片组成。碟片外覆盖有铁磁性材料。
无论是dvr、dvs后挂硬盘还是服务器后面直接连接扩展柜的方式，都是采用硬盘进行存储方式。采用硬盘方式进行的存储严格意义上说并不能算作存储系统。因其除不具备raid系统外，扩展能力还极其有限无法实现数据的集体存储

管理手段主要靠文件系统和数据库系统。

数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。两者属于系统软件或底层软件；都是用来存储和访问数据的；都有着悠久的研究开发历史；都有成熟的标准或规范。这既有利于开发可移植的程序，又不利于开发创新的系统，特别是分布式系统。

体会看法：
这四种数据管理手段让海量数据中重要的数据变得更加合理有序，方便信息处理

大数据分析在商业上的应用？

参考
1、体育赛事预测
世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。

2、股票市场预测
去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向，相应的投资战略收益高达326%

3、人体健康预测
中医可以通过望闻问切手段发现一些人体内隐藏的慢性病，甚至看体质便可知晓一个人将来可能会出现什么症状。人体体征变化有一定规律，而慢性病发生前人体已经会有一些持续性异常。理论上来说，如果大数据掌握了这样的异常情况，便可以进行慢性病预测。

4、市场物价预测

5、疾病疫情预测

基于人们的搜索情况、购物行为预测大面积疫情爆发的可能性，最经典的“流感预测”便属于此类。如果来自某个区域的“流感”、“板蓝根”搜索需求越来越多，自然可以推测该处有流感趋势。
Google成功预测冬季流感:
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

6、灾害灾难预测

气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据能力进行更加提前的预测和告知便有助于减灾防灾救灾赈灾。
7、环境变迁预测

大数据帮助人类收集、储存和挖掘更多的地球数据，同时还提供了预测的工具。

8、交通行为预测

基于用户和车辆的LBS定位数据，分析人车出行的个体和群体特征，进行交通行为的预测。交通部门可预测不同时点不同道路的车流量进行智能的车辆调度，或应用潮汐车道；用户则可以根据预测结果选择拥堵几率更低的道路。

体会看法：
大数据的出现为人类生活带来了福音，也将对诸多领域发展提供帮助，合理利用大数据，为人类做出贡献，造福人类。

云计算

什么是虚拟化？

虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。这种把有限的固定的资源根据不同需求进行重新规划以达到最大利用率的思路，在IT领域就叫做虚拟化技术。

合理使用虚拟化技术可以减少服务器的数量，提供一种服务器整合的方法，减少初期硬件采购成本。

虚拟化的作用

虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
虚拟化使用软件的方法重新定义划分IT资源，可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，提高IT资源利用率，把有限的硬件资源作用放大，最终降低企业的信息化成本。

云计算公司有哪些云产品及应用情况

1、华为FusionCloud Mini VDI是一种迷你型端到端的虚拟桌面产品，主要面向中小型企业。在产品设计过程中特别关注中小企业的IT应用与管理现状与产品整体性能、成本及用户体验的平衡，在降低成本的同时有效降低产品对部署与运行环境的要求。华为Mini VDI采用1台或2台机架式服务器，并利用机架式服务器的本地存储，高度集成华为的桌面云平台，提供虚拟桌面；产品具有即插即用、负载密度高、适用范围广、应用体验好、管理简易等特点。

2、中兴通讯iSpace云盘，无感知的、透明的存储系统，是未来个人数据存储的主流方式，不仅具备在线网盘的特性，实现在线备份、同步、上传下载、分享，而且支持多种终端的接入，任何人、任意时刻、任意地点都可以高速的、自由的访问自己的数据，将是您方便、快捷、安全的私人云存储空间。

3、浪潮软件：云海OS V2.0是浪潮基于中国首款的自主云操作系统云海OS V1.0版本的重要升级产品，采用层次化、构件化的开放架构设计，提供全生命周期资源服务和智能高效的统一管理，实现数据中心的资源融合，可伴随云数据中心成长进程实现按需部署。云海OS V2.0是完整的云数据中心解决方案。它以套件的形式覆盖了云数据中心的所有需求，系统可以简化为交互层、平台管理层、资源虚拟化层三层架构。

4、中科曙光：CloudBASE包含多款产品，其中，C1000系统突破传统空调地板下送风模式，采用密封气流的水平送风模式，创造性的设计了一体化的系统。该系统将空调、机柜组合成了一个整体，统一了外观、统一了监控，实现了整体部署、统一管理。

云平台基础架构

1.云层(计算资源池，存储资源池，网络资源池)
对资源进行调配，组合，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。

2.虚拟化层(计算虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化)
屏蔽硬件层自身的复杂度和差异，向上呈现为标准化，可灵活拓展和收缩的弹性的虚拟化资源池

3.硬件层(计算、存储、网络)

4.显示层，中间层，基础设施层，管理层
显示层：直接于用户交互
中间层：这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：

（1）REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

（2）多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。

（3）并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。

（4）应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。

（5）分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度。

基础设施层：这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：
（1）虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。

（2）分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。
（3）关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
（4）NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。

管理层 ：这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：
（1）帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。

（2）SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。

（3）计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。

（4）安全管理：对数据，应用和帐号等IT[6]资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。

（5）负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。

（6）运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。

云计算中安全问题有哪些，有哪些策略针对这些问题

1.虚拟化安全问题：如果物理主机受到破坏，其所管理的虚拟服务器由于存在和物理主机的交流，有可能被攻克，若物理主机和虚拟机不交流，则可能存在虚拟机逃逸。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏，由于存在物理主机和虚拟机的交流，以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景，导致虚拟机也会受到损害。

2.数据集中的安全问题：用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关，包括如何有效存储数据以避免数据丢失或损坏，如何对多租户应用进行数据隔离，如何避免数据服务被阻塞等等。

3.云平台可用性问题：用户的数据和业务应用处于云平台遭受攻击的问题系统中，其业务流程将依赖于云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外，当发生系统故障时，如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。

4.云平台遭受攻击的问题：云计算平台由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，由此拒绝服务造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。

5.法律风险：云计算应用地域弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家，在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷;同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。

解决方案：
1.信任
2.可信任的第三方
3.加密
4.生成安全域
5.数据的加密分离
6. 基于证书的授权

云计算能干什么?

云计算的运用目前常分为四大类：云安全、云游戏、云储存、云物联。

举例：
(一)一站式建站
阿里云提供域名和云解析服务，云市场还提供全程建站服务。小型网站只需一台云服务器ECS即可。
1、域名注册：国内域名市场NO.1,19年专业域名服务，超30种域名供您选择;
2、云解析：提供安全、稳定、极速的域名解析服务，每天超百亿次解析响应;
3、免费备案：人脸识别，备多久云服务器免费送多久;
4、建站服务：服务全程监管，不满意全额退款;
5、云服务器：可弹性伸缩、安全稳定、简单易用。

（二）随时灵活扩展
建议使用过弹性伸缩结合云服务器，实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。

(三)海量图片存储
OSS与CDN搭配，解决网站海量图。OSS与CDN搭配，解决网站海量图片存储问题片存储问题

(四)应对高并发
阿里云提供负载均衡搭配云服务器，应对任意并发压力，也可以通过开放缓存服务对热点数据进行缓存，在数据层可用DRDS实现分库分表

(五)网站防攻击
云盾基础防护免费提供最高5G的默认DDoS防护能力和应用防护能力，针对暴力破解行为可用安骑士，针对大流量DDOS攻击可用高防IP

(六)数据备份
云服务器支持创建快照来做数据备份，OSS提供静态文件的三重备份，阿里云的云数据库RDS提供自动和手动两种备份方式，每天自动备份数据并上传至对象存储OSS。
(七)搜索/推荐
开放搜索服务将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化，也可以使用推荐引擎结合MaxCompute

(八)网站迁移
您可采用数据迁移服务，将本地数据库迁移到阿里云上，也可用ossimport2将本地静态文件同步到对象存储OSS中，您也可以直接使用云市场的网站迁移服务。

九)可视化分析
MaxCompute可以与ECS，ADS/RDS以及其他BI报表工具等配合使用，完成用户BI分析的需求

(十)服务全球客户
建议购买阿里云服务器ECS的海外节点部署业务，不同地区的用户访问网站出现延时问题时，可使用CDN加速，CDN在国内有500+节点，海外有30+节点。

(十一)网站搭建
您可将业务部署在阿里云服务器上，建站过程中阿里云市场也提供百款优质精美网站模板，三分钟即可建站。同时您也可联系专业建站团队，定制个性化网站。

云计算的具体的形式

云计算的主要服务形式：SaaS（软件即服务），PaaS（平台即服务），IaaS（信息即服务）

（1）SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。
这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员上，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。Salesforce.com和Google Apps都属于这类服务。

（2）PaaS是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。Google App Engine平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。

（3）IaaS把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。Amazon Web服务（AWS），IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。

看法：当今云计算环境当中，IaaS是非常主流的，但是随着微软的Windows Azure等PaaS平台的推出，使得PaaS也开始崭露头角。仅仅个人认为，IaaS将会在短期之内会成为开发者的首选，但是PaaS模式的高整合率所带来经济型使得如果PaaS能解决诸如通用性和支持的应用等方面的挑战，它将会替代IaaS称为主流。

生活与云计算关系

云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。
云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等

云计算所提供的内容囊括了计算机上所有的内容，尤其是软件的使用就是一大保障，现代网络已经成为生活主要模式，而各种软件的使用无疑也为网络的使用带来更大的帮助。
（1）单单从购物上来说，网上购物已经成为一种趋势。而这种购物的模式也就是云计算所给予的，不仅提供了便利，而且也提供了更快速的模式。从这个层面上来说云计算对生活的影响是非常大的，为我们的生活提供了更高效的模式。
（2）同时从企业方面来说云计算的影响会更深远，尤其是云计算的应用给企业提供的帮助是很大的。为了满足现代企业办公的需要。云计算创造了各种应用软件，这些应用为现代的网络管理和服务提供了更大的帮助。基本上足不出户就能够解决所有的问题。

云计算在未来可以改变什么

一、云交通

云交通是指在云计算之中整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。动态满足ITS中各应用系统，针对交通行业的需求——基础建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥提供决策支持及交通仿真模拟等，交通云要能够全面提供开发系统资源平需求，能够快速满足突发系统需求。
　　云交通的贡献主要在：将借鉴全球先进的交通管理经验，打造立体交通，彻底解决城市发展中的交通问题。具体而言，将包括地下新型窄幅多轨地铁系统、电动步道系统，地面新型窄幅轨道交通，半空天桥人行交通、悬挂轨道交通，空中短程太阳能飞行器交通等。
　　云交通中心，将全面负责各种交通工具的管制，并利用云计算中心，向个体的云终端提供全面的交通指引和指示标识等服务。
　　
二、通讯云

从现在各大企业的云平台，从我们身边接触的最多的例子来说，用的最多的其实就是各种备份。配置信息备份，聊天记录备份，照片等的云存储加分享，方便大家重置或者更换手机的时候，一键同步，一键还原，省去不少麻烦。但是事实上处于信息技术快速变革时代的我们来说，我们接触到通讯云远不止这些。
　　云通讯是云计算(cloud computing)概念的一个分支，指用户利用SaaS形式的瘦客户端(Thin Client)、或智能客户端(Smart Client)，通过现有局域网或互联网线路进行通讯交流，而无需经由传统PSTN线路的一种新型通讯方式。在现今ADSL宽带、光纤、3G、4G等高速数据网络日新月异的年代，云通讯给传统电信运营商带来了新的发展契机。
　　云通讯的优势
　　1、平台更加广泛
　　2、功能更加强大
　　3、受政策支持和鼓励
　　
三、医疗云

云医疗(Cloud Medical Treatment，简称CMT)是在云计算等IT技术不断完善的今天，像云教育、云搜索等言必语云的“云端时代”，一般的IT环境可能已经不适合许多医疗应用，医疗行业必须更进一步，建立专门满足医疗行业安全性和可用性要求的医疗环境----“云医疗”应运而生。它是IT信息技术不断发展的必然产物，也是今后医疗技术发展的必然方向。
　　医疗云主要包括医疗健康信息平台、云医疗远程诊断及会诊系统，云医疗远程监护系统以及云医疗教育系统等。云医疗的优势也特别的明显：
　　1、数据安全。利用云医疗健康信息平台中心的网络安全措施，断绝了数据被盗走的风险;利用存储安全措施，使得医疗信息数据定期的本地及异地备份，提高了数据的冗余度，使得数据的安全性大幅提升。
　　2、信息共享。将多个省市的信息整合到一个环境中，有利于各个部门的信息共享，提升服务质量。
　　3、动态扩展。利用云医疗中心的云环境，可使云医疗系统的访问性能、存储性能、灾备性能等进行无缝扩展升级。
　　4、布局全国。借助云医疗的远程可操控性，可形成覆盖全国的云医疗健康信息平台，医疗信息在整个云内共享，惠及更广大的群众。
　　5、前期费用较低。因为几乎不需要在医疗机构内部部署技术(即“可负担”)。
　　
四、教育云
　　　　云计算在教育领域中的迁移称之为“教育云”，是未来教育信息化的基础架构，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、教育从业人员和学员提供一个良好的平台，该平台的作用就是为教育领域提供云服务。
　　教育云包括：成绩系统、综合素质评价系统、选修课系统、数字图书馆系统等。目前教育云优势集中在：
　　1、整个素质教育云平台架构主要实现以云计算为架构、集中托管提供平台，资源享摒弃信息孤岛，以学校教育社区为现有的教育网、校园网升级，为无网站的学校提供新一代教育网、校园网、班级网，必然成为其升级和新建的最佳选择，亚洲教育网素质教育云平台是国内首个实现三网合一的智慧教育云平台，实现互联网、电信网、广电网跨平台使用并且手机短信支持联通、电信、移动全网覆盖。
　　2、素质教育云平台主要为广大用户提供了一个全面的综合素质教育云平台，平台中所有系统平台实现一码通及一卡通统管理，实现资源共建共享。
　　3、素质教育云平台根据用户类型不同所提供的内容有所不同，主要实现个性化服务(如：老师以管理系统为主，家长管系统为主外还增加了大量教子心及在线专家咨询，学生：以学习为主提供大量的学习资源)。
　　4、技术优势：高性能计算技术、高速网络技术、云计算技术、网络教学视频技术、3G技术、WAP技术、RFID技术、三网合一融合技术、移动互联网开发技术、通信和互联网集成技术均为公司技术优势。
　　5、管理平台优势：从总部到全国代理的集中式管理平台优势，可统一管理全国用户、代理公司，“总部+代理+用户”在一个平台上统一管理，高效运转、处理及时，将系统运行效率发挥到极至，将获得很好的用户满意度，真正实验利益和风险并存。

6、人类工作可外包给计算机
　　如果你的工作涉及研究和分析，随着语境网络不断发展，你的工作可外包给计算机。语境网络指的是由万维网团体创建的一系列技术，使计算机能够理解信息意义，代表用户智能上网并执行任务。
7、网络将可编程
8、一切数字化，都可通过互联网访问
　　无论是过去，还是现在，只要是对人类有用的信息，都能够被扫描、数字化，并通过互联网搜索。无论你在哪里，你都都通过智能手机访问该信息，速度已经不再是困扰你的问题。
一切内容都通过在线创作。图书馆将消失，演化为智囊库。图书将进入博物馆。

9、发达国家机器人数量超过人口数量
　　目前机器人主要有清洁地板机器人和军用无人机。未来机器人将进入工业和消费领域。未来创建的专用网络允许机器人相互沟通。
10、大量资产将虚拟化
　　从视频到音乐到图书，几乎你拥有的一切都能够由实物向虚拟迁移。
　
11、计算不仅能够解决问题，还能够阻止问题发生
　　今天的计算机系统是消极被动型的，但明天的计算机将具有预测性和预防性，能够为相关的大型数据集建模，创建更接近现实的环境模拟，阻止问题发生。
　　例如，一套未来的交通管理系统不仅能够在交通拥挤时疏通人流，还能够通过改变红绿灯模式阻止问题发生。　
12、智能手机拥有超级计算机的能力　
13、实现人机对话