numpy的array()函数

ndarry是numpy的N维数组对象，它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。

创建一个ndarry只需调用numpy中的array函数即可。
语法格式为：numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)
object–数组或嵌套的数列
dtype–数组元素的数据类型，可选
copy–对象是否需要复制，可选
order–创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok–默认返回一个与基类类型一致的数组
ndmin–指定生成数组的最小维度

>>> a=np.array(((1,2,3),(4,5,6)))
>>> print(a)
[[1 2 3][4 5 6]]
>>> print(a.shape) #查看a的shape
(2, 3)

>>> b=np.array([1,6,8],ndmin=2)
>>> print(b)
[[1 6 8]]
>>> print(b.size)  #查看b的元素个数
3

>>> c=np.array([[4,5,6],[7,8,9]],dtype=complex)
>>> print(c)
[[4.+0.j 5.+0.j 6.+0.j][7.+0.j 8.+0.j 9.+0.j]
>>> print(c.ndim)  #查看c的维度
2
>>> print(c.dtype) #查看c的元素类型
complex128

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