一、基于分布的方法

1. 3sigma

基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。

图1: 3sigma

def three_sigma(s):    mu, std = np.mean(s), np.std(s)    lower, upper = mu-3*std, mu+3*std    return lower, upper

2. Z-score

Z-score为标准分数，测量数据点和平均值的距离，若A与平均值相差2个标准差，Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时，便相当于3sigma。

def z_score(s):  z_score = (s - np.mean(s)) / np.std(s)  return z_score

3. boxplot

箱线图是基于四分位距（IQR）找异常点的。

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