python 自动玩连连看外挂

源码放github了

https://github.com/ZhangFengze/QQLianLianKanCheat

（我的电脑全速跑的时候配合这首BGM正好节奏搭配哈哈哈

http://music.163.com/#/m/song?id=26220036&userid=376367907 ）

(更新，控制台输出每一步的矩阵）

（更新，main.py接受可选参数--interval seconds用作每一步中间的sleep时间）

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一直搞C++，最近工作需要才看了看python。

发现好强大。。库又多又好用。

偶然看到有人拿python搞ocr，自动识别验证码。

想到能OCR，自然也能识别图像。完全可以搞个游戏外挂嘛。。

以前C++也想整，可是各种地方都要自己造轮子，要去接触乱七八糟的底层。复杂点的还要找内存地址，过驱动保护。。。。就一直拖着

现在有python了，可以试试弄个简单点的小外挂。写起来又不费事又好玩。

先拿连连看试试手。QQ游戏大厅的连连看。没什么复杂的反外挂功能，挺好的练手对象。。。

试了试，常规的模拟鼠标方式都没有封掉。截图也可以截取成功。

大概思路，整一个简单点的，自动找出来哪两个可以连起来，然后自动消掉它们。

实现方式也简单点，不要去整什么查内存地址什么的。就简简单单，把屏幕截下来，然后分析分析。然后求解。

（后来在github上搜了搜，发现了一个人写的。。直接读内存获得棋盘形式，https://github.com/laoyang103/qqllk-plugin）

实现方式：

pywin32找游戏窗口句柄，获得其坐标和大小。

PIL截取游戏区。然后把图像分成每个格子。

判断哪些格子是一类。

得到一个矩阵

求解这个连连看矩阵该怎么解

执行（鼠标点一点，我用的是pyautogui）

更新矩阵继续求解

前两步是脏活，无难度

第三步，上网一搜，图片相似识别，一堆。。

求解连连看矩阵，只有这个地方自己动动脑子。。

博客里就只写重点了。细节看我后面放的源码就行。

图像相似识别，没怎么接触过。直接参考的别人代码。

参考的这篇文章。浅显易懂。

http://blog.csdn.net/feimengjuan/article/details/51279629

然后就是求解连连看矩阵了。

我们之前做了一堆脏活。终于把图形化的游戏界面抽象成了一个矩阵。

看这个矩阵我们可以知道哪些位置上的格子是同类的。

但是QQ连连看的规则是，连线不能用超过三条直线。

增加了一点点复杂性。

如果愿意的话，当然可以直接找到所有同类的，然后强行全拿鼠标点一点。

不过这里我前面部分都没怎么动脑子。。这里还是想折腾折腾

其实可以抽象成一个寻路问题，但是不是常规的求最短路径，而是只需要获得一个符合要求的路径即可

最常规寻路思路也就是遍历啦，要么BFS，要么DFS，要么dijkstra，要么A*。还有什么别的，我也没仔细研究过

我这里也懒得求连连看问题的特殊解法了。直接弄了个DFS，减枝条件是不要用超过3条直线。

(后来看了看别人的解法，因为最多只有三条直线，所以情况可以枚举出来。可是我感觉这里枚举出来，后面几种复杂的情况挺脏的。而且还要思考思考枚举全了没。。）

DFS实现细节无所谓，我这里采用的是从某一点开始出发，向四周延伸。记录路径，这样就可以算出来用了几条直线。

这样一个一个位置用DFS搜索，搜出来解了，就执行一步。（也就是拿鼠标点一点了）

然后再重复同样的步骤。

对于QQ连连看这个游戏来说，有一些细节

它是有道具的，似乎是消掉某些方块就得到道具。而不是消掉的同时就直接生效。我们这里选择不用就行了（也就是不鸟它）

所以我们是不用每一步执行完以后重新扫描游戏区的。直接一直用第一次扫描出来的矩阵就行了。执行一步更新一次矩阵。

我刚开始以为消掉道具格子会直接改变场上局势，所以每次都重新分析图像。还是挺慢的。当然和在用python有关系。也和我这里代码写得糙有关系。。。

不过要是不用重新分析图像，还是挺快的。

基本上一秒消几对吧。

为了不太变态，记得在每一步中间sleep一会儿。。

还有，实验发现QQ连连看，是有无解的情况的。

脚本中会提示无解，游戏也会提示。

这时候正常游戏需要用一下道具。。我这里没考虑这情况，有需要的自己添加吧。

就是点一下重列道具，（总是第二个道具）

还有个问题就是，QQ连连看消完一对后，会有爆炸特效。而且两个格子的爆炸效果貌似一样。所以如果每次都重新扫描图像。会扫描到爆炸效果的两个格子。

如果需要重新扫描，要注意一下。不过我这里改用了一次扫描，以后都不管图像了。所以无所谓。

还有一个类似的问题是，鼠标会影响图像判断。

这里我的只扫描一次。所以保证扫描的时候鼠标别放棋盘区域就行了

这样就结束了，代码我会放在我的github上（本页最上面）

放上效果图（本页最上面）

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