RuntimeError:The size of tensor a (100) must match the size of tensor b (12800) at non-singleton di

问题：维度不对应，一个第一维是1，另一个第一维是128

解决：往前追溯，发现问题根源，使用repeat将其改为128维：

注意：这里要使用.size()将其改为128维，而不能直接写128，负责运行几轮后便会报错。

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报错解决——RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton
问题描述 RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dim ...
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singletonThe size of
报错: RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton 解决: ...
The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0 维度不匹配
在导入一个png文件的时候,发现报这个错,源码如下,经过查询找到了两种解决方案. from PIL import Image from torchvision import transforms fr ...
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1. Tensor 内部存储结构 tensor 数据结构如下图所示,tensor 分为头信息区(Tensor)和存储区 (Storage),信息区主要保存着 Tensor 的形状(size).步长(s ...
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0—问题分析
声明: 这里仅仅提供一个思路,暂时没有绝对正确通用的解决方案作者:{ 墨理 } 感谢通过私信.评论交流,协力探讨解决问题的同学 UP .Penser 文章目录探讨的 pytorch 报错信息如下 ...
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Pytorch踩坑: RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0.
报错信息: RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 186 a ...
entrypoint size limit: The following entrypoint(s) combined asset size exceeds the recommended limit
webpack打包提示文件体积过大导致 The following asset(s) exceed the recommended size limit (244 KiB). This can imp ...

RuntimeError:The size of tensor a (100) must match the size of tensor b (12800) at non-singleton di

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