0.前言

本文为文章《复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别研究进展综述》的内容整理,如果你想了解近几年的SAR图像目标检测的一些研究工作和发展情况,可以配合本文的思维导图和原文进行阅读。

1.整体思路

2.SAR目标检测方法




3.SAR目标鉴别方法

4.深度学习端到端方法

5.发展趋势

【SAR综述】复杂场景单通道SAR目标检测与鉴别方法相关推荐

  1. 浅述单目3D目标检测

    作者丨慕弋云子@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/432135656 编辑丨3D视觉工坊 三维目标检测是一个相对上游.比较基础却又新兴的任务领域.得益于自动驾驶和2 ...

  2. 深度学习中的单阶段小目标检测方法综述

    随着深度学习的不断发展,目标检测技术逐步从基于传统的手工检测方法向基于深度神经网络的检测方法转变.在众多基于深度学习的目标检测方法中,基于深度学习的单阶段目标检测方法因其网络结构较简单.运行速度较快以 ...

  3. MonoCon:使用辅助学习的单目3D目标检测框架(AAAI 2022)

    作者丨慕弋云子@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/455897310 编辑丨3D视觉工坊 本文已被收录在单目3D目标检测的综述文章中.如果你对单目3D目标检测的相关 ...

  4. CaDDN:基于单目的3D目标检测新方法(CVPR2021)

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  5. ICCV2021|单目3D目标检测真的需要伪激光雷达吗?

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  6. AI综述专栏 | 基于深度学习的目标检测算法综述

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  7. 单目三维目标检测之CaDDN论文阅读

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  8. DD3D:基于预训练的单目3D目标检测

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  9. Neighbor-Vote:使用邻近距离投票优化单目3D目标检测(ACM MM2021)

    名字:Neighbor-Vote: Improving Monocular 3D Object Detection through Neighbor Distance Voting 链接:https: ...

  10. 分割点云数据_3D点云深度学习综述:三维形状分类、目标检测与跟踪、点云分割等...

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