霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P1
P1.语义分割前言
1.什么是语义分割
对于图片中的每一个像素进行分类
2.语义分割任务常见数据集格式
PASCAL VOC——PNG图片（P模式）
使用调色板模式存储，图片是一通道，但是每个像素都对应一个颜色（0～255）
像素0对应的是（0，0，0）黑色
像素1对应的是（127，0，0）深红色
像素255对应的是（224，224，129）目标边缘
MS COCO
针对图像中的每一个目标都记录了多边形坐标polygons
3.语义分割得到结果的具体形式
单通道图片，加上调色板变成彩色图片，每个像素数值对应类别索引
4.常见语义分割评价指标
5.语义分割标注工具
Labelme
GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).
Labelme分割标注软件使用_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客_labelme分割
EISeg半自动标注工具 Contrib-EISeg
GitHub - PaddlePaddle/PaddleSeg: Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-range of practical tasks in Semantic Segmentation, Interactive Segmentation, Panoptic Segmentation, Image Matting, etc.
EISeg分割标注软件使用_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客_安装eiseg
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