【滤波器】基于多种滤波器实现信号去噪含Matlab源码

1 简介

基于Matlab软件平台研究了不同的数字滤波器对污染的语音信号的去噪效果.对比了加入噪声前后的语音信号的时域与频域图.仿真实验结果表明:多种滤波器对加入噪声后的语音信号的去噪效果最佳,且成功滤除了高频噪声.

2 部分代码

function b = inverseFilter(Hd, Fs,method, PLOT)T = 0.15;[F,w] = freqz(Hd,1,1000,Fs);if (method==1)        F2 = abs(F) + T;    F3 = 1./F2;    %F3 = F3 - min(abs(F3));    %F3 = F3 ./ max(abs(F3));    %F3(F3>0.50) = 1;    %F3(F3<=0.50) = 0.00001;else    if (method==2)        T = 0.050;        F3(find(abs(F)>T))  = 1./F(find(abs(F)>T));        F3(find(abs(F)<=T)) = 1./T;        F3 = F3 - min(abs(F3));        F3 = F3 ./ max(abs(F3));         M = mean(abs(F3(abs(F3)>0.20)));        F3 = F3 ./ M;            else        b = 1;        a = Hd;    end    endif ((method==1) || (method==2))    if (PLOT==1)        figure;        plot(w, abs(F));        hold on;        plot(w, abs(F3),'r');    end    [b,a] = invfreqz(F3, 2 * pi * w ./ 16000, length(Hd), 1);endif (PLOT==1)    figure;    freqz(b,a,1000,Fs);end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]赵培瑶, 向凤红, 毛剑琳,等. 基于Matlab的不同数字滤波器对语音信号的去噪效果[J]. 化工自动化及仪表, 2016(7):3.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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4 参考文献

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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