Python参考文献
1,Pygal:http://www.pygal.org/en/stable/
Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。
对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图片,这很有用, 因为它们将自动缩放,以适合观看者的屏幕。
2,Maplotlib:https://matplotlib.org/
3,Numpy and Scipy:https://docs.scipy.org/doc/
中文版:https://www.numpy.org.cn/index.html
NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
4,Django : https://docs.djangoproject.com/
5,Python tutorial:https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
6,Python reference:https://docs.python.org/3/library/index.html
7, Python pandas
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
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