从零学光学设计 zemax中的三种优化
Zemax的学习记录
参考自zemax超级学习手册
1优化函数
ZEMAX中的函数优化分为三种，局部优化、全局优化、锥形优化。Local、Gloal、Hammer Optimization。
1.1局部优化
这种优化方法强烈依赖初始结构，系统初始结构通常也被称为系统的起点，在这一起点处优化驱使评价函数逐渐降低，直至到最低点。
1.2全局优化
使用多起点同时优化的算法，目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个结构使评价函数值最小。
我的理解：如上图所示，算法设置为切分全局为n块，比较得出最小评价函数，得b点。
1.3锤形优化
锤形优化，虽然也属于全局优化类型，但它更倾向于局部优化，一旦使用全局搜索找到了最佳结构组合，便可以使用锤形优化来锤炼这个结构。锤形优化加入了专家算法，可帮助我们按有经验的设计师的设计方法处理系统结果。
优化练习：
三片式物镜结构 焦距f=50mm、F/3.5 可见光波段35mm矩形相机底片
参数设计：
如下 局部优化除表面6外，其余的曲率半径，厚度全设为变量。
35mm矩形相机底片，尺寸为24*36mm，计算矩形外接圆半径大小约21，最大视场像高21mm，选三个视场。
注：矩形外接圆的直径就是矩形中心对角线长，所以直径勾股定理可求半径。
视场：
入瞳直径的设置D=f/F 计算得来的
优化选项：在工具栏中
优化算法内置两种：两种都试试
DLS(阻尼最小二乘法)
OD(正交下降法)
局部优化结果：
可见最右侧 依旧成像不太好
全局优化：可见相对局部好了很多
锤形优化：
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