英语语义分割_语义分割该如何走下去？

公众号：将门创投 (thejiangmen)

这次我“门”有幸邀请到将门TechBeat上线！

本次Talk介绍了语义分割和因果推理的背景、弱监督语义分割伪标签中的基本问题，以及基于因果干预的弱监督语义分割方法。

本次分享的主要内容如下：

1. 语义分割和因果推理背景介绍

2. 弱监督语义分割伪标签中存在的三个基本问题

3. 基于因果干预的弱监督语义分割方法

4. 总结和展望

▶ Talk·精彩片段

▶ Talk·预习资料

1. Kolesnikov A, Lampert C H. Seed, Expand andConstrain: Three Principles forWeakly-Supervised Image Segmentation. ECCV, 2016.

2. Ahn J, Cho S, Kwak S. Weakly Supervised Learning ofInstance Segmentation withInter-Pixel Relations. CVPR, 2018.

3. Wang Y, Zhang J, Kan M, et al. Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation. CVPR, 2020.

4. Zhang D, Zhang H, Tang J, et al. Causal Intervention forWeakly-Supervised Semantic Segmentation.NeurIPS, 2020.

▶ Talk·嘉宾介绍张冬南京理工大学计算机应用技术在读博士生

张冬，南京理工大学智能媒体分析实验室博士生，师从国家杰青唐金辉教授。2018年9月至2020年9月，国家公派留学至新加坡南洋理工大学MReal实验室，跟随张含望教授。主要研究方向为目标检测、语义分割。

▶ 点击【这里】，一起听Talk啦~

更多详情请参看：将门创投：Talk|基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20Oral工作zhuanlan.zhihu.com

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