python通过正则匹配指定字符开头与结束提取中间内容
一、提取包含始末字符
1、起始字符串固定
a = re.findall('起始字符串.*结束字符串',str)
2、起始字符串不固定(即从首字符串提取到固定的字符串结束),用^指定从首字符串开始
a = re.findall('^.*结束字符串',str)
二、不包含始末字符串
#方法1
a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str)
#方法2
a = re.findall('始字符串(.*?)末字符串',str)
- 在 re.findall()的方法中 '始字符串.末字符串’ 可以匹配到相同的值直到最后一个值;如果参数为 '始字符串.?末字符串’则只匹配到第一个值。
- 其实使用.*和.+都能提取特定始末字符串中间的内容,下面顺便说下两者的区别。
三、.*和.+正则提取的区别
.:匹配任意字符
*:匹配0个或多个字符
?:非贪婪模式,在符合的条件下,尽可能少的匹配(尽可能短的匹配)
str2 = "aabab"
a = re.findall('a.*?b',str2) #结果:['aab', 'ab']
b = re.findall('a.+?b',str2) #结果:['aab']
.?:匹配aab和ab ,因为可以匹配0个字符,所以可以匹配得到ab
.+?:匹配aab,因为+必须a和b中间至少有一个字符,所以排除了ab
四、起始有无^的区别
str2 = "aabab"
c = re.findall('.*',str2) #结果:['aabab', '']
d = re.findall('^.*',str2) #结果:['aabab']
五、pandas对具体列的内容通过正则表达式进行数据提取
- 使用前要确保该列的类型统一,str或者float格式,最好事先通过astype强制转换一下
- df[‘新列名’]=df[‘提取的列名’].str.extract(‘正则表达式’, expand = True)
六、遇到的报错
报错:pattern contains no capture groups
(翻译:模式不包含捕获组)
解决:根据docs ,您需要为 str.extract 指定一个捕获组(即括号)好,提取。
参考文章:https://www.cnblogs.com/ZhangHT97/p/13427325.html
https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/15209895.html
https://blog.csdn.net/dudu3332/article/details/111555572
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