2015阿里天池大数据竞赛-Solution

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竞赛介绍：链接

这篇文章记录2015阿里天池大数据竞赛中，我的一些代码，由于目前还在比赛中，仅分享一个naive solution，基于规则，代码主页在我的github上：链接，下面是代码说明。有兴趣的请看代码注释，恕不详述。

本repo目录说明

data 存放数据
preprocess 数据预处理
rule 根据规则生成提交文件
model 训练机器学习模型（暂时不分享）

代码使用说明

fork本repo，非Github用户请点右下角的Downlown ZIP
解压后，将tianchi_mobile_recommend_train_user.csv以及tianchi_mobile_recommend_train_item.csv放入/data/目录下
仅需两个步骤即可获得一份提交文件，F1可达到7.6%
- 第一步，进入/preprocess/目录，运行data_preprocess.py
- 第二步，进入/rule/目录，运行gen_submission_by_rule.py
完成上面两个步骤后，在/rule/目录下会生成一份tianchi_mobile_recommendation_predict.csv文件，提交它。

补充说明

纯Python，无任何依赖项。
关于代码实现的功能，在每份代码文件中均有注释，代码可能写得比较乱，也可能有bug，欢迎issues。
如果你想获得更高的F1值，修改gen_submission_by_rule.py这份文件，加入一些规则，F1可以达到9%以上。
建议在Linux下运行；在我的PC上（8核），上面两个步骤总共花了不到20分钟。
请在规则的基础上，做特征工程，训练模型，这才是参赛目的。
进入第二赛季后，请删了这些代码，不适合处理大数据。

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