前言

微服务是近年来备受关注的话题，相比于传统的SOA而言，更容易理解，也更容易实践，它将“面向服务”的思想做得更加彻底。有人说它非常好，但就是“玩不起”，why？

微服务是一种分布式系统架构，它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务，并使每个服务的责任单一且可独立部署，服务内部高内聚，隐含内部细节，服务之间低耦合，彼此相互隔离。此外，我们根据面向服务的业务领域来建模，对外提供统一的API接口。微服务的思想不只是停留在开发阶段，它贯穿于设计、开发、测试、部署、运维等软件生命周期阶段。

可见，我们提到的微服务，实际上是一种架构思想，我们不妨称它为“微服务架构”。今天就带着大家；来学习这份阿里技术专家手写的《微服务架构笔记》，让你成为一名优秀的微服务架构师。

kafka面试基础[17]

1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

10.有哪些情形会造成重复消费？

11.哪些情景下会造成消息漏消费？

12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

13.简述消费者与消费组之间的关系

14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

17.创建topic时如何选择合适的分区数？

kafka面试进阶[15]

1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

4.简述Kafka的日志目录结构

5.Kafka中有哪些索引文件？

6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

12聊一聊Kafka控制器的作用

13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

15.Kafka中的幂等是怎么实现的？

kafka面试高阶[12]

1.Kafka中的事务是怎么实现的？

2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

5.为什么Kafka不支持读写分离？

6.Kafka中的延迟队列怎么实现

7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

8.Kafka中怎么做消息审计？

9.Kafka中怎么做消息轨迹？

10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

11.Kafka有哪些指标需要着重关注？

12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？

答案在这里啦！！整理起来好多呀，有30页…

看完了笔记，刷了面试真题，最后对整个kafka知识做个梳理总结：控制器（Controller）、生产者、配置参数、消费者、Broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等

最后

文章中涉及到的知识点我都已经整理成了资料，录制了视频供大家下载学习，免费分享，诚意满满，希望可以帮助在这个行业发展的朋友，在论坛博客等地方少花些时间找资料，把有限的时间，真正花在学习上，所以我把这些资料，分享出来。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的朋友们，在这份资料中一定都有你需要的内容。

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在一家公司干多长时间跳槽才合适？值得一读！

前言

kafka面试基础[17]

kafka面试进阶[15]

kafka面试高阶[12]

最后

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