微博登录设备有python_Python搜寻器如何登录新浪微博并获取内容？

页面分析已接近完成，您可以开始构建微博爬虫.

三个模拟的浏览器请求

正常抓取微博时需要登录. 在这里，您可以使用发布请求来传递帐户和密码. 登录后，还可以在登录后使用api链接直接构造请求标头，然后使用get方法进行请求.

这次是根据第二种方法. 模拟请求标头时python爬取微博，您只需要构造两组信息“ User-Agent”和“ Referer”.

header=({User-Agent: 在你的浏览器开发模式下获取此信息,

Referer: 在你的浏览器开发模式下获取此信息,

})

可以在页面的开发人员模式下获得两组信息:

(在个人信息方面，我ob之以鼻……)

构造请求标头后，使用请求库模拟请求. 如果请求成功，则网站服务器会识别出模拟的浏览器请求将返回网站的json数据，然后通过python的json库对其进行解析.

到目前为止的代码是:

# _*_ coding:utf-8 _*_ #声明程序的编写字符

import requests #导入requests库

import json #导入json库

def get_data(url):

for a in range (0,560): #通过不断传入参数a来构造链接页码

url = 上面获取到的页面链接+str(a)

header=({User-Agent: 在你的浏览器开发模式下获取此信息,

Referer: 在你的浏览器开发模式下获取此信息})

data = requests.get(url,headers=header,timeout=10) #通过requests的get方法请求

data = json.loads(data.text) #解析json数据

四次数据清理

获取json数据后，您需要清理数据并过滤出所需的字段信息.

再次分析json返回的数据，微博的所有内容都放在字典数据下的['cards']中，可以根据层次关系将其取出.

每个页面将返回10条微博内容，并在每个页面的[[卡片]]中按顺序将其取出:

for i in range(0,10):

text = data[data][cards][i][mblog][text].strip() #爬取每一页的所有微博内容

其他数据可以按照上述方法依次获取，因此在此不再赘述.

将爬网的数据写入:

如果要爬网每个微博下的所有评论内容，则需要先构造评论链接，然后依次请求这些链接. 背后的想法类似于抓取微博内容.

此抓取的数据分析结论首次在我的公共帐户中发布: 《产品王生存指南》

刚开始，急需各种护理〜！ o(* ￣▽￣ *)ブ~~

欢迎关注python爬取微博，共同学习和共同成长.

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