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线程池实际使用过程中遇到的问题

运政新库:程序执行一段时间后,就卡住了,不执行后边的任务。

每个文件一个线程,使用一个线程池;文件中,拆分子文件,使用另外一个线程池。

下面分析下外围的线程,也就是每个线程执行一个文件的这个线程池。

1.现象说明:

在运政新库程序中,程序启动后,可以执行处理文件的任务,但是执行一段时间后,程序就卡住了,不再执行新的任务,而且时间不定。

2.分析过程:

数据库:通过查看数据库,发现数据库中并没有挂起或者死锁的sql。

查看CPU:发现linux CPU 基本为0 ,没有占用过多资源。

查看内存:内存的占用基本不变,表示没有去执行新的任务。

查看进程中的线程状态:通过 jstack 打出进程中的线程情况,分析状态,没有RUNNING的,大多为 WAITING、TIME_WAITING、BLOCKED。表示确认程序中没有任务在执行。

通过上面几点,就可以确认,是程序在空载,没有执行任务。

因为使用了线程池,所以,需要判断线程池中的线程的数量、状态等。通过添加日志的方式,对线程池中的内容进行监控。

3.线程池的监控:

通过添加日志的方式,对线程池进行监控

(1)线程池的定义

threadPoolProvince = Executors.newFixedThreadPool(3);

(2)线程池中添加任务

Future future = threadPoolProvince.submit(new Runnable() {

...

(3)添加日志进行监控:

int activeCount = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getActiveCount();

long completeTaskCount = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getCompletedTaskCount();

int poolSize = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getPoolSize();

long taskCount = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getTaskCount();

long largestPoolSize = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getLargestPoolSize();

long maximumPoolSize = ((ThreadPoolExecutor)threadPoolProvince).getMaximumPoolSize();

log.info("-->>外围线程池中的参数:activeCount:"+activeCount+",completeTaskCount:"+completeTaskCount+",poolSize:"+poolSize+",taskCount:"+taskCount+",largetPoolSize:"+largestPoolSize+",marximumPoolSize:"+maximumPoolSize);

(4)监控结果:

activeCount:3,completeTaskCount:0,poolSize:3,taskCount:48,largetPoolSize:3,marximu

mPoolSize:3

(5)结果说明:

activeCount:当前线程池中活动的线程数。

completeTaskCount:执行完成的任务数。

poolSize:核心线程数。

taskCount:线程池中的任务总量

largestPoolSize:过去执行过的最多的任务数,可以用于判断线程池是否满过。

maximumPoolSize:线程池中可以存放的最大的线程数。

(6)结果分析:

因为去机器上看了下,待执行的文件还有一百多个,但是线程池中的任务数量只有48个,说明在添加任务的时候出现了问题。

因为 submit 方法,是异步添加,不需要等待返回,所以,不存在问题。

这时,仔细去研究添加任务前后的代码,添加日志进行追踪,发现,在 submit之前,有一个判断

因为是循环中进行submit ,对于不符合条件的,不加入到线程池中,所以,应该结束本次循环,可以啊,这里怎么用的是 break 啊。。。,后边的循环都没有走哎呦喂,改成continue就好了。

所以,这里造成程序执行一段时间之后,就卡死的原因,是因为 执行一段时间后,线程池中的任务都执行完了,所以大多线程都处于WATING状态。

根本原因,就是向线程池中添加任务时出现问题,造成任务添加的少了,线程池空载,程序空载,造成卡死的假象。

(7)总结

线程池 newFixedPoolThread 在机制上是没有问题的,当出现执行一段时间后,出现卡死的状况,需要分析下线程池中的任务数量、线程状态。

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