python jupyter notebook_jupyter notebook 可以做哪些事情？

Towards Data Science专栏的作者Parul Pandey，总结了七大Jupyter的进阶用法：

执行shell命令

Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。

一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。

但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。

1 In [1]: !ls

2 example.jpeg list tmp

3 In [2]: !pwd

4 /home/Parul/Desktop/Hello World Folder'

5 In [3]: !echo "Hello World"

6 Hello World

我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样：

1 In [4]: files= !ls

2 In [5]: print(files)

3 ['example.jpeg', 'list', 'tmp']

4 In [6]: directory = !pwd

5 In [7]: print(directory)

6 ['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']

7 In [8]: type(directory)

8 IPython.utils.text.SList

注意，返回结果的数据类型不是列表。

给Jupyter换主题

使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。

比如Chesterish主题：

solarizedl主题：

来看一下具体的操作方法：

第一步，安装：

1 pip install jupyterthemes

第二步，加载可用主题列表：

1 jt -l

第三步，选择你想要的主题：

1 # selecting a particular theme

2 jt -t

3 # reverting to original Theme

4 jt -r

现在可用的主题有：chesterish

grade3

gruvboxd

gruvboxl monokai

oceans16

onedork

solarizedd

solarizedl

把名字填进去就好啦。

不过，每次换主题的时候都要重新加载Jupyter，才能看到主题变化。

另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。

笔记本扩展

笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。

比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。

Hinterland

Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。

Snippets

Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。

拆分单元格

拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。

这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。

并且这个目录还是移动的呦，你可以放在侧边栏，也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。

折叠一个标题下的全部内容

如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。

Autopep8

一键美化代码，强迫症的福音。

安装方法

最后看一下怎么装，需要用到conda：

1 conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

或者用pip：

1 pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install

2 #incase you get permission errors on MacOS,

3 pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user

然后把Jupyter打开，你就可以看到NBextensions这个选项卡了。

找不到的话就去菜单的Edit里面找。

搞定。

Jupyter小工具

还有一些Jupyter小工具，比如滑块、文本框之类的部分，可以做一些方便的交互。

滑块

1 def f(x):

2 return x

3 # Generate a slider

4 interact(f, x=10,);

布尔值生成复选框

1 # Booleans generate check-boxes

2 interact(f, x=True);

字符串生成文本区域

1 # Strings generate text areas

2 interact(f, x='Hi there!');

播放器

1 play = widgets.Play(

2 # interval=10,

3 value=50,

4 min=0,

5 max=100,

6 step=1,

7 description="Press play",

8 disabled=False

9 )

10 slider = widgets.IntSlider()

11 widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))

12 widgets.HBox([play, slider])

日历

1 widgets.DatePicker(

2 description='Pick a Date',

3 disabled=False

4 )

不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用，Firefox和Safari不支持。

调色盘

1 widgets.ColorPicker(

2 concise=False,

3 description='Pick a color',

4 value='blue',

5 disabled=False

6 )

标签

1 tab_contents = ['P0', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']

2 children = [widgets.Text(description=name) for name in tab_contents]

3 tab = widgets.Tab()

4 tab.children = children

5 for i in range(len(children)):

6 tab.set_title(i, str(i))

7 tab

其他的小部件，可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。

安装方法

1 # pip

2 pip install ipywidgets

3 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

4 # Conda

5 conda install -c conda-forge ipywidgets

6 #Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension

使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。

1 # Start with some imports!

2 from ipywidgets import interact

3 import ipywidgets as widgets

Qgrid

Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。

安装方法

用pip安装：

1 pip install qgrid

2 jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid

3 # only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet

4 jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

用conda安装：

1 # only required if you have not added conda-forge to your channels yet

2 conda config --add channels conda-forge

3 conda install qgrid

放PPT

人在江湖飘，难免遇到要做PPT的时候。

但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。

一种方法是用Jupyter内置的PPT选项，依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow，之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条，选Sub-Slide。

然后输入以下代码：

1 jupyter nbconvert *.ipynb --to slides --post serve

2 # insert your notebook name instead of *.ipynb

好了，现在就变成PPT样式的了，显示在端口8000，你也可以查看源代码找到PPT文件。

你也可以提前换好主题，比如onedork主题，然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。

不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。

RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。

先来安装RISE，推荐用conda：

1 conda install -c damianavila82 rise

其实不太推荐pip：

1 pip install RISE

然后调用JS和CSS：

1 jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix

2 #enable the nbextension:

3 jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix

安装好啦，现在重新打开你的Jupyter Notebook，发现一个新的扩展，名叫“Enter/Exit RISE Slideshow”。

戳一下，一个可以边演示边改的PPT就好了。

嵌入链接和pdf

扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。

嵌入链接

1 #Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe

2 from IPython.display import IFrame

3 IFrame('https://en.wikipedia.org/wiki/HTTPS', width=800, height=450)

操作方式如下，当然你需要把链接换成你要放的链接：

嵌入pdf

1 from IPython.display import IFrame

2 IFrame('https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf', width=800, height=450)

同样，把pdf链接换成你需要用的pdf。

传送门

— 完 —

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