查询简介

叶子查询子句

叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如match，term或range查询。这些查询可以自己使用。

复合查询子句

复合查询子句包装其他叶查询或复合查询，并用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为(例如constant_score查询)。复合查询子句包含以下几种：

bool query
boosting query
constant_score query
dis_max query
function_score query

我们通常只会用到bool查询

查询子句的行为会有所不同，具体取决于它们是在查询上下文中(Query)还是在过滤器(Filter)上下文中使用。

1、term和terms

terms相关于sql里的In

term后面的value，不能是数组，只能是一个值，否则会报错。比如 {"term":{"age":"80后"}}

terms后面的value，必须是数组，不能是一个值，否则会报错，比如 {"term":{"age":["80后"]}}

term和terms等查询，不会对查询对字段进行分词处理，适合于date、num、id等确切数据进行搜索

例如：age字段包含的值为80后、90后。使用term查询，{"term":{"age":"80后"}} 这样是无法查询到age是"80后"的数据的，因为term不会对"80后"进行分词，而es中存储的age字段，会把"80后"分成“80”和“后”，没有“80后”，所以使用term无法查询到

es会对中文，-等组成的字符串自动分词

解决此问题需要使用keyword

{"term":{"age.keyword":"80后"}}

# 查询age为39的所有记录
POST /bank/_search?pretty
{  "query": {"term": { "age": 39  }  }}

# terms后的values值，如果是数组的话，是或的关系，不是且的关系。
# 以下示例为查询property_newOrOldExtent，可能是10，或者8，或者5...的数据
{"terms":{"property_newOrOldExtent":[10,8,5,3,0]}}

must

相当于sql里的and

出现于匹配查询当中，有助于匹配度(_score)的计算

must_not

相当于sql里的not

满足的内容不会出现，与filter功能相反，属于过滤，不会影响分值的计算，但是会过滤掉不符合的数据

shoud

相当于sql里的or

该条件下的内容是应该满足的内容，如果符合会增加分值，不符合降低分值，不会不显示

shoud_not

filter

必须满足才能出现，属于过滤，不会影响分值的计算，但是会过滤掉不符合的数据

2、match

match的所有方法，都会对字段进行分词，所查询的字段数据只要包含分词后结果的一个，就会被查询到

match_phrase：短语匹配查询，必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变

multi_match：查询多个字段包含某个关键词的数据

# 查询content或education中含有"大学"的数据
GET index_1/_search{"query": {"bool": {"filter": {"multi_match": {"query": "大学","fields": ["content", "education"]}}}}

match_all：查询所有文档

GET index_1/_search { "query": { "match_all": {} }

3、range

range范围查找，查找某一范围的所有数据

gt：大于

gte：大于等于

lt：小于

lte：小于等于

# 查询时间大于等于2019-08-10 10:08:29，小于等于2019-08-13 10:08:29的数据
GET index_4/_search{"query": {"bool": {"filter": {"range": {"date": {"gte": "2019-08-10 10:08:29", "lte": "2019-08-13 10:08:29"}    }}}}

4、sort

sort按照某些字段对数据进行排序，可以是一个字段，也可以是多个字段

desc：降序

asc：生序

# 查询数据按照时间的降序排列
GET index_1/_search{"sort": [{"date": {"order": "desc"}}], "query": {"match_all": {}}

5、_source

对于搜索的结果，只关注某些字段的值

# 查询所有的数据的name和age
GET index_1/_search{"_source": ["name", "age"], "query": {"match_all": {}}

6、from和size

from：从某个位置开始查询，最小为0，某些情况下可以为-1（下一篇说明）

size：查询长度

from+size不能大于10000，否则es会报错（下一篇解决）

# 查询前20条数据，并按照date的降序排列
GET index_1/_search{"from": 0,"size": 20, "sort": [{"date": {"order": "desc"}}], "query": {"match_all": {}}
}

7、fuzzy

模糊匹配

8、wildcard

通配符查询

must的两个条件都必须满足，should中的两个条件至少满足一个就可以。

综合示例

GET idx_pro/_search
{"query": {"bool": {"must": [{    "match": {"name": "花花公子羽绒服"}}],"must_not": [{"term": {"proId": 6}}], "should": [{"terms": {"name.keyword": ["花花公子暖心羽绒服", "花花公子外套"]}}], "filter": {"range": {"createTime": {"gte": "2019-12-12 17:56:56","lte": "2019-12-19 17:56:56","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}}}
}

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