机器学习是实现人工智能的一种具体的方法。它使用算法从数据中进行学习，尝试从数据中找到一种能够拟合这些数据的模型，从而达到使用这个模型对未知的数据进行预测的目的。

深度学习：2012年之后，由于数据量的增加、计算能力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。深度学习并不是新的学习方法，他使用的方法也是类似机器学习的手段，区别在于深度学习通过深度神经网络来对数据的特征进行学习和表达。

一、机器学习的常见应用场景

一、机器学习的开发流程

样本数据和特征决定了机器学习的上线，模型和算法只能尽可能地逼近这个上线。

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