Windows10+GPU+Anaconda2+VS2013配置caffe

1、安装VS2013

下载VS2013（任意版本都可以），安装过程中不需要特别操作，软件所占内存较大，不建议装在C盘。

安装参考：https://blog.csdn.net/hitman_cs/article/details/70599132

2、安装Anaconda2

根据电脑系统安装相应版本，路径最好默认，安装到最后一步时勾选添加到系统环境变量。

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

安装参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

3、官网下载cuda8.0以及cudnn

一定要在前两个软件安装完成后再安装cuda，省去后期自己手动配置VS环境的麻烦。

① 根据电脑系统选择下载cuda8.0的版本，安装时不要更改路径。之前尝试过安装最新的cuda10.0，在后面编译caffe时会出各种错，如果cuda8.0与电脑系统不兼容，建议安装cuda7.5。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

安装参考：https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511

② 官网下载cudnn

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载cudnn之前需要注册，登陆后下载Windows10下支持cuda8.0的cudnn
v5.1，下载完成后解压到D盘或其他盘。

③ 用cudnn v5.1解压后图中3个文件夹中的文件替换C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（cuda8.0默认安装路径）中对应文件夹中的文件。

4、配置caffe

下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe

① 将caffe解压后，复制粘贴图中目录下的CommonSettings.props.example文件，并将副本改名为CommonSettings.props。打开CommonSettings.props，按照下图做更改。

② 以管理员身份用VS2013打开Caffe.sln，修改版本为Release，右键libcaffe设为启动项目，在libcaffe属性中“将警告视为错误”改为“否”之后右键选择“重新生成”，生成过程中会先自动下载NugetPackages文件（下载时间较长，可提前自行搜索下载）。NugetPackages文件必须与之前下载的caffe解压后的caffe-master文件在同一目录下。

libcaffe编译成功后，对caffe属性做相同修改后重新生成。

caffe编译成功后，对pycaffe属性做相同修改后重新生成。

整个项目全部编译完成后在caffe-master文件夹中生成Build文件。

③ 编译过程中如果出现错误：**fatal error: pyconfig.h: No such file or
directory，**解决方法参考：https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/74932521